Stage IA - Time Series & Alarm - Bac + 5 - F/H

Sujet : modèles d'Intelligence Artificielle pour les séries d'Alarmes Industrielles

Contex te et enjeux :


Schneider Electric est leader mondial dans les logiciels de supervision et de contrôle de systèmes électriques complexes. Ainsi les responsables techniques d'un hôpital, d'une usine, d'un centre de données, ou d'un " smart grid ", comptent sur la fiabilité de nos logiciels pour gérer leur site le plus efficacement possible. L'une des fonctions les plus critiques est l'alerte (alarme) en cas de dysfonctionnement - bien réglées, les alarmes peuvent permettre aux opérateurs de prévenir des pannes, des incendies ou des accidents graves, de garantir la continuité de service, de prévoir la maintenance de manière appropriée. Mal réglées, ces alarmes se transforment en véritables avalanches de notifications inutiles - l'opérateur en recevant parfois plusieurs centaines, voire plusieurs milliers, par jour.

Il est donc essentiel de pouvoir améliorer l'analyse, le réglage et le traitement de ces alarmes. Une première stratégie, déployée en production par notre équipe en 2024, permet déjà d'analyser les données de 1400 sites soit un volume de 150 millions d'évènements par mois. Notre solution détecte des motifs (" patterns ") caractéristiques d'un mauvais réglage ou d'un souci particulier dans les séries d'alarmes: alarmes trop bavardes, bagotements, blocages intempestifs, motifs périodiques, etc. Les volumes de données en jeu font des temps d'exécution un enjeu majeur pour la mise en production. Notre équipe a donc mis au point de nouvelles méthodes présentant une complexité algorithmique plus favorable que l'état de l'art, évitant en particulier le rééchantillonnage des séries temporelles. Ces développements ont été brevetés et sont en cours de publication dans une conférence scientifique.

L'équipe travaille désormais à la détection de motifs inter-série : il s'agit de détecter des groupes d'alarmes similaires ou avec des liens de dépendance. Les premiers résultats, qui seront déployés en production fin 2025, se basent sur une version simplifiée des relations de dépendances entre alarmes d'un même système, dans laquelle les décalages temporels sont ignorés. Ainsi les relations de causalité avec décalage temporel ne sont pas correctement traitées. Plusieurs méthodes de l'état de l'art de " sequence mining " et de " timeseries analysis " semblent prometteuses pour traiter cet aspect, mais font état d'une complexité algorithmique importante.

Le stage vise à mettre en application certaines de ces méthodes sur des données réelles, afin de proposer une approche acceptable - tant sur la qualité et l'interprétabilité des motifs détectés, qu'en temps de calcul. L'ajout de connaissance contextuelles complémentaires (réglages actuels des alarmes, descriptions sémantiques des systèmes) pourra également être envisagée pour transformer une simple détection en une explication, voire une recommandation pour l'opérateur.

A cet effet, les modèles pourront être hybridés avec des modèles de langages (LLM) et/ou complétés par des solveurs d'optimisation (e.g. Pyomo). L'embarquabilité des algorithmes dans des systèmes d'automates distribués, sur site client, est une autre perspective pouvant présenter un intérêt en fin de stage.

Missions :

• Compléter l'état de l'art de l'équipe sur les techniques d'identification de motifs dans les séries d'alarmes et autres séries temporelles d'évènements à valeurs discrètes.
• Comparer les techniques les plus prometteuses de l'état de l'art sur des jeux de données sélectionnés parmi la centaine de milliers de séries disponibles.
• Trouver un réglage optimal et/ou proposer une amélioration des algorithmes.
• Présenter les résultats aux équipes au sein du AI Hub et aux Lines of Business propriétaires des données.
• Contribuer en fonction des résultats, à la rédaction d'un article scientifique pour une conférence internationale

Votre profil :

• Vous terminez un diplôme bac + 5 de type Master ou Ingénieur avec une spécialisation en Intelligence Artificielle / Data science et recherchez un stage de fin d'études / PFE
• Solides connaissances en Machine Learning et en mathématiques, vous permettant de comprendre rapidement des approches publiées par d'autres chercheurs internationaux.
• Maîtrise du développement Python
• Anglais et français courant
• Vous combinez créativité et rigueur, autonomie et capacité de travailler en équipe.

Ce stage vous permettra d'acquérir une expérience pratique de recherche et de développement de modèles d'Intelligence Artificielle. Il vous permettra également d'apprendre des pratiques de programmation de qualité industrielle, auprès d'une équipe d'experts.

Ce stage pourra éventuellement être prolongé par une thèse, selon les résultats obtenus et les problématiques soulevées dans le cadre du projet.

Durée du stage : 6 mois

Localisation : Grenoble Intencity (38)

Date de démarrage souhaitée : au plus tard en février 2026

Vous beneficierez de :

• Une gratification mensuelle
• Une prime de fin de stage à la discrétion du manager en fonction de votre évaluation tout au long de votre parcours
• Une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75%
• Jusqu'à 2 jours / semaine de télétravail pour les postes éligibles
• Une journée d'accueil
• un accès au restaurant d'entreprise
• des activités culturelles et sportives grâce au CSE

Nous savons que les compétences peuvent s'exprimer de multiples façons, y compris à travers vos expériences de vie. Même si vous ne remplissez pas tous les critères, nous vous encourageons vivement à postuler.

Vous cherchez à créer de l'IMPACT dans votre carrière?

Lorsque vous envisagez de rejoindre une nouvelle équipe, la culture d'entreprise est essentielle. Chez Schneider Electric, nos valeurs et nos comportements sont le fondement de la création d'une culture d'entreprise qui contribue à la réussite de l'entreprise. Nous pensons que nos valeurs IMPACT - Inclusion, Maîtrise, Raison d'Etre, Action, Curiosité, Travail d'équipe - commencent avec nous.

IMPACT est également une invitation à rejoindre une entreprise où vous pourrez contribuer à transformer l'ambition du développement durable en action, quelle que soit votre fonction dans l'entreprise. C'est un appel à associer votre carrière à l'ambition d'un monde plus résilient, plus efficace et plus durable.

Nous recherchons des IMPACT Makers, des personnes exceptionnelles qui transforment les ambitions de développement durable en actions à l'intersection de l'automatisation, de l'électrification et de la digitalisation. Nous célébrons les IMPACT Makers et pensons que chacun a le potentiel d'en être un.
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Schneider Electric aspire à être l'entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d'eux-mêmes. Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu'entreprise et en tant qu'individus. Nous nous engageons à promouvoir l'inclusion dans tout ce que nous faisons.

Chez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d'éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d'éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance ici

Schneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Notre politique est de fournir des opportunités d'emploi et d'avancement égales dans les domaines du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la mutation et de la promotion de toutes les personnes qualifiées, indépendamment de l'origine, de la religion, de la couleur, du sexe, du handicap, de l'ascendance, de l'âge, du statut militaire, de l'orientation sexuelle, de la situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique ou comportement protégé par la loi.

Client-provided location(s): Grenoble, France, Puteaux, France

Job ID: Schneider_Electric-https://careers.se.com/jobs/96701?lang=fr-fr

Employment Type: OTHER

Posted: 2025-10-08T18:44:14