Alternance - Ingénieur de données IT/OT industriel (H/F)

Job Description Summary

Job Description

NOTRE ENTREPRISE :

Plus de 65 000 collaborateurs dans le monde, des talents, des savoir-faire au service de la santé, un marché en forte expansion, BD, fabricant et distributeur de matériel médical et de diagnostic est depuis 100 ans une référence incontournable du monde médical.

Le site de Pont de Claix regroupe le siège mondial de l'unité Pharmaceutical Systems, une unité de production parmi les 6 sites de production mondiaux (France, UK, Singapour, Japon, US, Mexique) et le marché Français pour les autres unités du groupe BD.

LE DEPARTEMENT :

Au sein du site du Pont-de-Claix (38), vous intégrerez le service Worldwide Engineering « Digitalization Process », de l'unité BD medical, pharmaceutical systems.

Cette branche de l'Engineering a pour mission de développer les process digitaux (IT/OT, Data base, software, machine learning...) des futurs équipements de production et aussi des équipements existants ...

Programme de travail :

Description des missions :

- Développer des outils pour la récupération de donnée issue du process de fabrication

- Développer des outils pour la création de DataSet

- Développer des outils de data analytics

- Développer des outils AI/ML pour des applications de qualité prédictive sur les dispositifs médicaux

- Développer des applications sur PowerApps

VOTRE PROFIL :

Formation :

Formation Ingénieur / Master en informatique,

Connaissance de base en programmation, langage Python de préférence

Connaissance en base de données : langage SQL, utilisation de SQL Server serait un plus

Connaissance en modélisation des données : Comprendre les schémas relationnels

Connaissance en visualisation des données

Connaissance de la Power Platform (PowerBI, PowerApps) serait un plus.

Profil et compétences recherchées :

Autonomie, sens du relationnel pour interagir avec les différentes équipes de l'entreprise (R&D, Qualité, Eng...),

Motivation pour les nouvelles technologies, créativité pour mettre en place une solution innovante et un esprit industriel afin de comprendre les process pour la création des data set et la mise en place de système de Machine Learning.