Data & Engineering Specialist

Description

Descrição da Vaga

Estamos em busca de um(a) Especialista de Engenharia de Dados altamente qualificado(a), com forte perfil analítico e expertise técnica, para atuar na interseção entre engenharia de dados, inteligência de produto e performance de desenvolvimento de software.

Essa função envolve a construção de pipelines de dados escaláveis em ambientes de nuvem, análise de grandes volumes de dados (Big Data) e aplicação de modelos preditivos de IA para antecipar tendências no comportamento de produtos e na qualidade do software. Você também será responsável por monitorar métricas de desenvolvimento, como frequência de deploys, tempo de ciclo e eficiência de código, para ajudar a melhorar a experiência dos desenvolvedores e a produtividade das equipes.

Responsabilidades Principais

• Projetar e manter pipelines de dados
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas relacionadas
• Experiência comprovada em análise de dados e raciocínio lógico
• Vivência prática com serviços de dados da AWS (ex.: S3, Glue, Redshift, Lambda)
• Familiaridade com ferramentas e frameworks de Big Data (ex.: Spark, Hadoop ou equivalentes nativos em nuvem)
• Inglês avançado ou fluente - essencial para atuação com equipes e stakeholders globais
• Conhecimento em modelagem preditiva e IA generativa (ex.: regressão, classificação, clustering, LLMs)
• utilizando serviços da AWS
• Analisar conjuntos de dados em larga escala para extrair insights acionáveis para os times de engenharia e produto
• Monitorar e interpretar métricas de desenvolvimento de software (ex.: lead time, taxa de retrabalho, cadência de deploy)
• Aplicar técnicas de machine learning e IA generativa para identificar padrões preditivos no uso de produtos e na qualidade do software
• Automatizar processos de dados utilizando Python e SQL
• Colaborar com times multifuncionais para alinhar estratégias orientadas por dados aos objetivos de negócio

• Experiência comprovada em análise de dados e raciocínio lógico
• Sólida experiência em engenharia de dados e arquitetura de pipelines
• Vivência prática com serviços de dados da AWS (ex.: S3, Glue, Redshift, Lambda)
• Familiaridade com ferramentas e frameworks de Big Data (ex.: Spark, Hadoop ou equivalentes nativos em nuvem)
• Conhecimento em modelagem preditiva e IA generativa (ex.: regressão, classificação, clustering, LLMs)
• Compreensão de métricas de desenvolvimento e ferramentas como Git, Jira, SonarQube
• Inglês avançado ou fluente - essencial para atuação com stakeholders globais

• AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda)
• Python
• SQL
• Power BI
• Spark / Hadoop
• Git, Jira, SonarQube
• Scikit-learn, TensorFlow ou frameworks similares de ML