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Analista Cientista de Dados Sênior

AT Experian
Experian

Analista Cientista de Dados Sênior

São Paulo, Brazil

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

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Description

Estamos procurando uma pessoa Analista Cientista de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe.

A pessoa candidata ideal terá experiência significativa em análise de dados, modelagem estatística e machine learning, além de habilidades avançadas em programação e manipulação de grandes volumes de dados. Este (a) profissional será responsável por liderar projetos de análise de dados, desenvolver modelos preditivos e fornecer insights acionáveis para apoiar a tomada de decisões estratégicas.

Você será responsável por:

  • Manutenção e criação de novos modelos de machine learning;
  • Estudos e análises olhando a ótica de insights para negócios;
  • Captação e integração de dados externos via webscrapping e IA;
  • Identificação de padrões internos e como se relacionam com índices e movimentos macroeconômicos;
  • Apresentar resultados e recomendações para stakeholders de diferentes níveis hierárquicos;
  • Testes de hipóteses;
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados;
  • Realizar análises exploratórias e descritivas de grandes conjuntos de dados;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de melhoria e inovação.


Qualifications

O que buscamos em você?

  • Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou área relacionada;
  • Conhecimento Databricks;
  • Vivência em ambiente Azure será um diferencial;
  • Proficiência em linguagens de programação como Python e SQL;
  • Conhecimento em Analytics e Machine learning;
  • Habilidade técnica e de negócios;
  • Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo.


Additional Information

Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:

ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações).

Venha fazer parte dessa transformação!

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

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Client-provided location(s): São Paulo, State of São Paulo, Brazil
Job ID: Experian-744000067304985
Employment Type: Full Time

Perks and Benefits

  • Health and Wellness

    • Health Insurance
    • Dental Insurance
    • Vision Insurance
    • Life Insurance
    • Short-Term Disability
    • Long-Term Disability
    • HSA With Employer Contribution
    • FSA
    • HSA
    • Pet Insurance
    • Mental Health Benefits
  • Parental Benefits

    • Birth Parent or Maternity Leave
    • Adoption Assistance Program
    • Family Support Resources
    • Adoption Leave
    • Non-Birth Parent or Paternity Leave
    • Fertility Benefits
  • Work Flexibility

    • Hybrid Work Opportunities
    • Remote Work Opportunities
    • Flexible Work Hours
  • Office Life and Perks

    • Casual Dress
    • Commuter Benefits Program
  • Vacation and Time Off

    • Paid Holidays
    • Personal/Sick Days
    • Volunteer Time Off
    • Paid Vacation
    • Leave of Absence
  • Financial and Retirement

    • 401(K) With Company Matching
    • Company Equity
    • Performance Bonus
    • Stock Purchase Program
  • Professional Development

    • Leadership Training Program
    • Tuition Reimbursement
    • Promote From Within
    • Shadowing Opportunities
    • Access to Online Courses
    • Internship Program
    • Work Visa Sponsorship
    • Associate or Rotational Training Program
    • Mentor Program
  • Diversity and Inclusion

    • Employee Resource Groups (ERG)
    • Unconscious Bias Training
    • Diversity, Equity, and Inclusion Program