ML & AI Engineer | Advanced Analytics

* Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l'analisi e la trasformazione dei dati.
* Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
* Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
* Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione
* Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.

Competenze ed esperienze:

* Solida conoscenza di Python per il ML e la data science.
* Conoscenza approfondita di SQL e modellazione dei dati.
* Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
* Esperanza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras)
* Esperienza nello sviluppo e utilizzo di Large Language Models, framework come LangChain, LangGraph, LlamaIndex, e nella progettazione di sistemi RAG e agenti AI.
* Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Databricks (ML/GenAI) e/o Microsoft Fabric
* Familiarità con strumenti di MLOps (es. Mlflow).
* Conoscenza delle pratiche di software engineering (versionamento con Git, testing, CI/CD).

Nice to Have:
* Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
* Esperienza con Hugging Face Transformers.
* Esperienza con servizi come AI Foundry
* Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
* Esperienza nella creazione e gestione di serving endpoints tramite Databricks Model Serving.
* Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:

* Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
* Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner

Il tuo Profilo:

* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
* Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità
* Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
* Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Vivi al meglio la tua carriera:

Alcuni dei vantaggi di lavorare in Avanade:
* Siamo Microsoft's Global Alliance Partner of the Year da 14 anni consecutivi. Ci caratterizzano sviluppo e formazione eccezionali (min 80 ore di formazione all'anno e certificazioni pagate dall'azienda)
* Accesso in tempo reale a risorse tecniche e qualificate a livello globale
* Carrer Adviser dedicato per supportare la tua crescita
* Collabora con alcune delle "menti Microsoft" più brillanti

Scopri di più sui nostri benefit

[1] Employee Benefits at Avanade | Avanade

Il luogo ideale in cui lavorare:

Portando le tue competenze e abilità in Avanade, otterrai in cambio esperienze distintive, apprendimento senza limiti e una crescita ambiziosa. Costruendo una cultura più diversificata e inclusiva, diventiamo sempre più innovativi e creativi, allo scopo di supportare al meglio i nostri clienti. Lavora in un'azienda creata per ideare soluzioni tecnologiche all'avanguardia, impegnata a migliorare il modo di lavorare, interagire e vivere delle proprie persone.

Ci impegnamo a creare una cultura inclusiva e diversificata, caratterizzata da un profondo senso di appartenenza per tutti i nostri dipendenti. Visita la nostra pagina

[2] Inclusion & Diversity page

Ulteriori informazioni:

Per saperne di più su Avanade, dai un'occhiata a questi link:

[3] LinkedIn

[4] Inside Avanade Blog

[5] Avanade Careers

[6]

References

Visible links
1. https://www.avanade.com/en/career/benefits
2. https://www.avanade.com/en-us/about-avanade/inclusion-and-diversity
3. https://www.linkedin.com/company/avanade
4. https://www.avanade.com/en/blogs/inside-avanade
5. https://www.avanade.com/en/career
6. https://www.avanade.com/en/career