Company DescriptionA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World's Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
DescriptionDescrição do trabalhoEstamos com uma oportunidade em nosso time de Consultoria em Analytics em modelagem e políticas!!!
Nosso DNA, é que o poder dos dados esteja a favor dos nossos clientes, é possibilitar um serviço especializado em análises de dados, capaz de potencializar a qualidade das tomadas de decisões.
Nós somos capazes de compreender os mais diferentes desafios do ciclo de negócio e apoiar o cliente de forma consultiva em diversos segmentos do mercado. E está no nosso dia a dia um olhar para todo o ciclo de crédito dos nossos clientes analisando o crescimento no resultado e contribuição para o negócio. Dispomos das melhores práticas de mercado, com foco principalmente na área de crédito, cobrança e fraude. Utilizamos dos mais diferenciados tipos de técnicas de modelagem estatísticas, utilizando desde técnicas mais simples como arvores de decisão até as mais complexas técnicas de Deep Learning, isso tudo de acordo com necessidade do cliente, pois nossa missão é encantar e atender os nossos clientes com o poder da análise de dados.
Quais as principais atividades do dia a dia deste profissional?- Manipular base de dados.
- Desenvolver modelos estatísticos / Machine Learning, aplicando as mais diversas técnicas de modelos supervisionados, semi-supervisionado, e não supervisionado.
- Desenvolver estratégias de crédito (concessão, gestão e limites), estudos Ad Hoc e análises estatísticas.
- Avaliar as regras de concessão e gestão de crédito com base em dados de bureau, histórico de pagamento e perfil do cliente
- Interpretar e avaliar se o resultado obtido através dos dados faz sentido para o negócio.
- Traduzir e apresentar explicações técnicas complexas em algo simples, de forma facilmente compreensível por diferentes públicos.
- Interação e colaboração com diversas áreas da Serasa e clientes externos
- Realizar visitas/alocações periódicas em clientes com o objetivo de compreender suas necessidades, avaliar riscos e propor soluções alinhadas às necessidades da empresa
O que é necessário para a oportunidade?- Experiência com o processo de desenvolvimento de modelos estatísticos / Machine Learning e/ou
- Experiencia em criação e revisão de políticas e estratégias de crédito
- Iniciativa para identificar melhorias e propor soluções.
- Boa comunicação. Habilidade para comunicar de forma clara e fundamentada pareceres técnicos
- Experiência em programação Python
- Curiosidade para estar sempre se atualizando e se desenvolvendo.
QualificaçõesExperiência e conhecimento de análise de dados e modelos de Machine Learning aplicados a crédito e cobrança.
Experiencia em desenvolvimento e análise de indicadores de inadimplência, provisões e analise de carteira
Habilidade em mapear a jornada atual do crédito e propor novos estudos
Disponibilidade para realizar visitas presenciais a clientes.
Boa comunicação, senso crítico e capacidade de decisão
Inglês intermediário
Curtiu a oportunidade e quer construir um amanhã melhor? Candidate-se!!!
QualificationsQualificações- O que é necessário para a oportunidade? - Experiência com o processo de desenvolvimento de modelos estatísticos / Machine Learning e/ou - Experiencia em criação e revisão de políticas e estratégias de crédito - Iniciativa para identificar melhorias e propor soluções. - Boa comunicação. Habilidade para comunicar de forma clara e fundamentada pareceres técnicos - Experiência em programação Python - Curiosidade para estar sempre se atualizando e se desenvolvendo. Qualificações Experiência e conhecimento de análise de dados e modelos de Machine Learning aplicados a crédito e cobrança. Experiencia em desenvolvimento e análise de indicadores de inadimplência, provisões e analise de carteira Habilidade em mapear a jornada atual do crédito e propor novos estudos Disponibilidade para realizar visitas presenciais a clientes. Boa comunicação, senso crítico e capacidade de decisão Inglês intermediário
Additional InformationA Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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