Analista de Modelagem II

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

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Descrição do trabalho

Estamos com uma oportunidade em nosso time de Consultoria em Analytics em modelagem e políticas!!!

Nosso DNA, é que o poder dos dados esteja a favor dos nossos clientes, é possibilitar um serviço especializado em análises de dados, capaz de potencializar a qualidade das tomadas de decisões.

Nós somos capazes de compreender os mais diferentes desafios do ciclo de negócio e apoiar o cliente de forma consultiva em diversos segmentos do mercado. E está no nosso dia a dia um olhar para todo o ciclo de crédito dos nossos clientes analisando o crescimento no resultado e contribuição para o negócio. Dispomos das melhores práticas de mercado, com foco principalmente na área de crédito, cobrança e fraude. Utilizamos dos mais diferenciados tipos de técnicas de modelagem estatísticas, utilizando desde técnicas mais simples como arvores de decisão até as mais complexas técnicas de Deep Learning, isso tudo de acordo com necessidade do cliente, pois nossa missão é encantar e atender os nossos clientes com o poder da análise de dados.

Quais as principais atividades do dia a dia deste profissional?

- Manipular base de dados.

- Desenvolver modelos estatísticos / Machine Learning, aplicando as mais diversas técnicas de modelos supervisionados, semi-supervisionado, e não supervisionado.

- Desenvolver estratégias de crédito (concessão, gestão e limites), estudos Ad Hoc e análises estatísticas.

- Avaliar as regras de concessão e gestão de crédito com base em dados de bureau, histórico de pagamento e perfil do cliente

• Experiência e conhecimento de análise de dados e modelos de Machine Learning aplicados a crédito e cobrança.
• Experiencia em desenvolvimento e análise de indicadores de inadimplência, provisões e analise de carteira
• Habilidade em mapear a jornada atual do crédito e propor novos estudos
• Disponibilidade para realizar visitas presenciais a clientes.
• Boa comunicação, senso crítico e capacidade de decisão
• Inglês intermediário