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Data Scientist III-Eng

4 days ago Montreal, Canada

Pourquoi postuler auprès d'UKG :

Chez UKG, votre travail compte. Le code que vous livrez, vos décisions et votre souci de la clientèle se conjuguent pour produire des résultats tangibles. Aujourd'hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à

s'épanouir professionnellement et à façonner l'avenir dans leur secteur d'activité. C'est notre raison d'être.

Nous ne cessons jamais d'apprendre. Nous réinventons toujours les règles du jeu. Nous cherchons à nous améliorer et célébrons les victoires en cours de route. Ici, vous profiterez d'une souplesse bien réelle et d'avantages solides, en plus de rejoindre une équipe unie pour réussir. Parce que, chez UKG, votre travail compte... tout comme vous.

À propos de l'équipe

Chez UKG, notre équipe d'ingénierie en science des données IA travaille en partenariat avec nos divisions IA, produits et ingénierie afin de concevoir et de fournir des capacités de science des données et d'IA de niveau production directement intégrées à nos solutions de gestion des effectifs et des ressources humaines. Nous exploitons des données à grande échelle sur la main-d'œuvre et appliquons des techniques avancées d'apprentissage automatique, d'analyse et d'intelligence artificielle de pointe pour créer des systèmes intelligents qui génèrent des résultats concrets pour la clientèle.

À propos du poste

À titre de scientifique des données III, vous concevrez, développerez et livrerez des solutions innovantes en science des données couvrant l'ensemble du domaine des produits de UKG. Vous serez responsable de projets allant de la définition du problème au déploiement en production afin de créer des systèmes évolutifs ayant un impact commercial mesurable. Ce rôle d'expert principal, en tant que contributeur individuel, allie une expertise technique approfondie à des compétences en gestion de projet et en mentorat afin de mener à bien la feuille de route d'UKG en matière d'innovation dans le domaine de l'IA.

La personne idéale travaillera depuis notre bureau de Montréal trois jours par semaine.

Responsabilités :

Modélisation avancée et développement de l'IA

  • Appliquer des techniques statistiques et d'apprentissage automatique rigoureuses pour analyser des milliards d'enregistrements relatifs à la gestion des effectifs et à la gestion du capital humain (HCM) et identifier des opportunités significatives en matière de produits et de fonctionnalités.
  • Développer et déployer des solutions modernes en science des données et en IA, y compris des applications d'IA générative, des systèmes RAG et des flux de travail agentiques.
  • Mettre en place des cadres d'évaluation pour mesurer la qualité des modèles et leur impact commercial.

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Propriété du système d'IA de production
  • Mener la recherche, la conception et la mise en œuvre de processus ML/IA de bout en bout dans les environnements de développement et de production.
  • Maîtriser l'ensemble du cycle de vie du modèle : validation, déploiement, surveillance et itération.
  • Garantir la fiabilité, les performances et la maintenabilité des systèmes d'IA en partenariat avec les équipes d'ingénierie.

Ingénierie et collaboration interfonctionnelle
  • Écrire du code de production modulaire de haute qualité et concevoir des canaux de données/modèles clairs.
  • Collaborer avec des partenaires d'ingénierie sur les stratégies de CI/CD, d'observabilité et de mise à l'échelle.
  • Collaborer avec les gestionnaires de produits et les spécialistes du domaine afin de traduire les besoins d'affaires en solutions évolutives.
  • Communiquer efficacement les résultats et les conclusions du modèle aux parties prenantes techniques et non techniques.

Mentorat et encadrement technique
  • Encadrer les jeunes scientifiques des données à travers des revues de code, des revues de modèles et des bonnes pratiques en matière de modélisation.
  • Identifier de manière proactive les opportunités d'amélioration des capacités de l'équipe et des normes de développement.


Exigences :
  • Diplôme supérieur (maîtrise ou doctorat) dans un domaine quantitatif ou expérience équivalente dans le secteur.
  • 5 à 7 ans d'expérience (ou plus) dans un environnement de produits logiciels, dont au moins 3 ans d'expérience pratique en tant que Data Scientist. Expérience avérée dans la création, la formation et le déploiement de modèles ML dans un environnement de production.
  • Connaissance approfondie de Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL/BigQuery et du contrôle de version.
  • Expérience pratique avec l'infrastructure ML basée sur le cloud (AWS/GCP/Azure) et les flux de travail MLOps.
  • Solide compréhension des cadres de modélisation statistique, d'expérimentation et d'évaluation.
  • Expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines du ML tels que le NLP, l'apprentissage profond, les séries chronologiques ou le regroupement (clustering).
  • Expérience pratique dans la création de services et la résolution de problèmes à l'aide de LLM et de techniques d'IA générative préférée.
  • Capacité à travailler de façon autonome, à penser de manière stratégique, à assurer la mise en œuvre et à exercer une influence auprès des autres.
  • Capacité avérée à communiquer efficacement avec tous les niveaux de l'organisation.


Profil de l'entreprise :

UKG est la plateforme de gestion des effectifs qui met les informations stratégiques qui les concernent à l'œuvre. Grâce à la plus riche collection de perspectives sur la main-d'œuvre qui soit et à notre IA au service des personnes, notre capacité de révéler des manières inédites d'établir la confiance, d'amplifier la productivité et d'autonomiser les ressources humaines est inégalée. Cette expertise procure à notre clientèle les données stratégiques nécessaires pour relever tous les défis dans n'importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Découvrez plus de détails sur ukg.com.

Employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi UKG est fier d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et s'engage à maintenir un milieu de travail diversifié et inclusif. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'âge, au handicap, à l'état matrimonial, à la situation familiale, à l'orientation sexuelle, à la grossesse, à l'information génétique, à l'identité de genre, à l'expression de genre, à l'origine nationale, à l'ascendance, au statut de citoyen, au statut d'ancien combattant et à tout autre statut protégé par les lois fédérales, provinciales ou locales contre la discrimination. Accommodement aux handicaps UKG s'engage à fournir un accommodement aux personnes handicapées durant le processus de candidature et d'entrevue. Si vous avez besoin d'un accommodement durant le processus de candidature et d'entrevue, veuillez communiquer avec nous à UKGCareers@ukg.com.

La fourchette salariale pour ce poste se situe de $110,400.00 to $149,000.00 CAD. Le salaire de base réel offert peut varier en fonction des compétences, de l'expérience, des connaissances liées à l'emploi et du lieu de travail. En plus du salaire de base, les salarié(e)s peuvent être admissibles à un régime de prime liée à la performance et à recevoir des unités d'actions restreintes dans le cadre du programme de rémunération globale. Obtenez plus de détails au sujet des avantages et des attributions d'UKG au https://www.ukg.com/about-us/careers/benefits

Candidats du Québec: Bien que le français soit exigé pour les postes au Québec, l'utilisation de l'anglais est également requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de même que de la nécessité d'interagir avec les employés ou les partenaires du siège américain d'UKG et de ses bureaux internationaux

Why UKG:

At UKG, the work you do matters. The code you ship, the decisions you make, and the care you show a customer all add up to real impact. Today, tens of millions of workers start and end their days with our workforce operating platform. Helping people get paid, grow in their careers, and shape the future of their industries. That's what we do.

We never stop learning. We never stop challenging the norm. We push for better, and we celebrate the wins along the way. Here, you'll get flexibility that's real, benefits you can count on, and a team that succeeds together. Because at UKG, your work matters-and so do you.

About the Team

At UKG, our AI Data Science team partners with our AI and domain product and engineering organizations to design and deliver production-grade Data Science and AI capabilities embedded directly into our workforce management and human resource management solutions. We leverage large-scale workforce data and apply advanced machine learning, analytics, and cutting-edge AI techniques to build intelligent systems that power real customer outcomes.

The Role

As a Data Scientist III, you will design, develop and deliver innovative data science solutions spanning our UKG product domain. You will own projects from problem definition through production deployment to build scalable systems that drive measurable business impact. This senior IC role combines deep technical expertise with project leadership and mentorship to drive UKG's AI innovation roadmap.

The ideal candidate will work from our Montreal office three days a week.

Responsibilities:

Advanced Modeling & AI Development
  • Apply rigorous statistical and machine learning techniques to analyze billions of workforce management and HCM records and identify meaningful product and feature opportunities
  • Develop and deploy modern Data Science/AI solutions including generative AI applications, RAG systems, and agentic workflow
  • Establish evaluation frameworks to measure model quality and business impact

Production AI System Ownership
  • Lead the research, design, and implementation of end-to-end ML/AI pipelines in development and production environments
  • Own the full model lifecycle: validation, deployment, monitoring, and iteration
  • Ensure reliability, performance, and maintainability of AI systems in partnership with engineering teams

Engineering & Cross-Functional Collaboration
  • Write high-quality, modular production code and design clean data/model pipelines
  • Collaborate with engineering partners on CI/CD, observability, and scaling strategies
  • Partner with Product Managers and domain experts to translate business requirements into scalable solutions
  • Communicate model outcomes and insights effectively to technical and non-technical stakeholders

Mentorship & Technical Leadership
  • Mentor junior data scientists through code reviews, model reviews, and modeling best practices
  • Proactively identify opportunities to improve team capabilities and development standards


Requirements:
  • Advanced degree (MS or PhD) in a quantitative field or equivalent industry experience
  • 5-7+ years' experience in a software product environment, with at least 3 years' hands-on experience as a Data Scientist. Proven experience in building, training, and deploying ML models in a production environment.
  • Deep familiarity with Python (pandas, scikit-learn, PySpark), SQL/BigQuery, and version control
  • Hands-on experience with cloud-based ML infrastructure (AWS/GCP/Azure) and MLOps workflows
  • Strong understanding of statistical modeling, experimentation, and evaluation frameworks
  • Deep expertise in one or more ML domains such as NLP, deep learning, time-series, or clustering
  • Hands-on experience building services and solving problems using LLMs and generative AI techniques preferred
  • Ability to operate independently, think strategically, ensure execution and influence others
  • Proven ability to effectively communicate with all levels of the organization


Company Overview:

UKG is the Workforce Operating Platform that puts workforce understanding to work. With the world's largest collection of workforce insights, and people-first AI, our ability to reveal unseen ways to build trust, amplify productivity, and empower talent, is unmatched. It's this expertise that equips our customers with the intelligence to solve any challenge in any industry - because great organizations know their workforce is their competitive edge. Learn more at ukg.com.

UKG is proud to be an equal opportunity employer and is committed to maintaining a diverse and inclusive work environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, disability, marital status, familial status, sexual orientation, pregnancy, genetic information, gender identity, gender expression, national origin, ancestry, citizenship status, veteran status, and any other legally protected status under federal, state, or local anti-discrimination laws.

Disability Accommodation in the Application and Interview Process

For individuals with disabilities that need additional assistance at any point in the application and interview process, please email UKGCareers@ukg.com.

The pay range for this position is $110,400.00 to $149,000.00 CAD. The actual base pay offered may vary depending on skills, experience, job-related knowledge and work location. In addition

to base pay, employees may be eligible to participate in a performance-based bonus plan and to receive restricted stock unit awards as part of total compensation. Learn more about UKG's benefits and rewards at https://www.ukg.com/about-us/careers/benefits

Quebec candidates: While French is required for Quebec roles, use of the English language is also required due to the global nature of the business and the need to interact with UKG US headquarters and international sites.

Client-provided location(s): Montreal, Canada
Job ID: ukg-DATAS017392
Employment Type: OTHER
Posted: 2026-02-24T18:42:03

Perks and Benefits

  • Health and Wellness

    • Health Insurance
    • Health Reimbursement Account
    • Dental Insurance
    • Vision Insurance
    • Life Insurance
    • Short-Term Disability
    • Long-Term Disability
    • FSA
    • FSA With Employer Contribution
    • HSA
    • HSA With Employer Contribution
    • Fitness Subsidies
    • On-Site Gym
    • Virtual Fitness Classes
  • Parental Benefits

    • Birth Parent or Maternity Leave
    • Non-Birth Parent or Paternity Leave
    • Adoption Assistance Program
    • Family Support Resources
    • Adoption Leave
  • Work Flexibility

    • Flexible Work Hours
    • Remote Work Opportunities
    • Hybrid Work Opportunities
  • Office Life and Perks

    • Casual Dress
    • Happy Hours
    • Company Outings
    • Holiday Events
  • Vacation and Time Off

    • Paid Vacation
    • Unlimited Paid Time Off
    • Paid Holidays
    • Personal/Sick Days
    • Volunteer Time Off
  • Financial and Retirement

    • 401(K) With Company Matching
    • Company Equity
    • Performance Bonus
    • Profit Sharing
  • Professional Development

    • Tuition Reimbursement
    • Mentor Program
    • Shadowing Opportunities
    • Access to Online Courses
    • Internship Program
  • Diversity and Inclusion