AI Engineer

角色定位 :

我们正在寻找一位 AI 开发工程师能源与工业自动化方向 负责设计开发和维护企业级 AI 模型 作为一名 AI 开发工程师能源与工业自动化方向 您 将参与整个 AI 模型 开发 的 生命周期 , 从需求分析到系统设计开发测试和部署
主要职责 :

1. 能源管理与 工业 自动化 AI 系统构建 具体到个人偏重两者之一 将数据科学家开发的模型预测性维护能源优化等部署到 应用系统中 包括

a) 施耐德电气研发的数字化软件产品

b) 施耐德电气的 边缘设备 中

c) 负责对 AI 模型 进行 容器化与服务化

d) 开发高可用 API 接口对接 SCADA/MES 系统与能源管理平台如微网控制器数据中心 DCIM 系统

2. 模型效果监控与持续优化

a) 建立生产环境监控体系对模型实际效果负全责

b) 定义并追踪关键业务指标如数据中心 PUE 降低幅度微网绿电消纳率故障误报率

c) 主动识别模型衰减如数据漂移工况变化协同数据科学家快速迭代模型版本

d) 设计 A/B 测试验证业务价值例对比优化前后园区月度能耗成本输出效果归因报告

资格

要求能力

1. 经验 2 年以上工业 AI 系统落地经验需提供案例如设备预测性维护系统部署微网优化算法集成数据中心节能控制闭环系统

2. 技术栈都满足优先

a. 后端开发精通 Python/Go 掌握 FastAPI/Flask 熟悉 gRPC/RESTful 设计

b. 工业集成熟悉 MQTT/OPC UA 协议了解 Modbus TCP 能对接西门子 / 罗克韦尔 PLC 或能源管理系统

c. 数据管道熟练使用 Apache Kafka/Pulsar 有 InfluxDB/TimescaleDB 时序数据库调优经验

d. 领域认知理解能源管理核心指标如 PUE 微网绿电渗透率及工业系统 SLA 要求如 99.99% 可用性

时间表: 全职
请求编号: 009J0R