Plateforme de développement de l’IA - Responsable principal des produits techniques (vice-président)

Nous sommes à la recherche d'une personne qui se joindra à notre équipe en tant que responsable principal des produits techniques en architecture et modernisation afin de contribuer à la création d'une plateforme de développement de l'IA et à l'adoption des capacités d'IA à l'échelle de l'entreprise. Le candidat idéal possède une solide connaissance des capacités d'IA et d'apprentissage automatique, y compris l'IA générative. Une solide compréhension et les capacités générales requises pour déployer avec succès les applications d'IA telles que les modèles d'intelligence artificielle, les capacités des fournisseurs de services en nuage, les capacités des fournisseurs tiers, les bases de données vectorielles, etc., constituent une exigence clé.

Dans la division des Technologies, nous misons sur l'innovation pour établir les liens et les capacités qui propulsent notre entreprise, permettant à nos clients et à nos collègues de redéfinir les marchés et de façonner l'avenir de nos collectivités. Il s'agit d'un poste de responsable principal des produits techniques au niveau de vice-président, qui fait partie de la famille d'emplois responsable de définir la vision du produit, de déterminer les priorités relativement aux caractéristiques et d'assurer la réussite de la prestation de solutions techniques de haute qualité.

• Collaborer avec les équipes d'applications commerciales pour comprendre leurs exigences en matière de capacités de plateforme d'IA générative.
• Gérer une gamme de nouvelles fonctions, hiérarchiser les corrections de bogues, établir les priorités et traiter la dette technique et d'autres flux de travail nécessaires pour créer et maintenir la plateforme, et parvenir à un consensus entre plusieurs groupes d'intervenants sur les priorités de la plateforme.
• Gérer de façon proactive les attentes des intervenants et des clients en matière de livrables.
• Élaborer des feuilles de route pour la prestation des capacités en collaboration avec l'équipe d'ingénierie pour la communication externe et interne de la vision, des priorités et des livrables engagés de la plateforme.
• Avoir un état d'esprit axé sur la plateforme et proposer des solutions communes et réutilisables pour adapter les cas d'utilisation de l'IA générative.
• Chercher à obtenir un consensus sur les décisions de conception et la sélection des produits majeurs (création par rapport aux achats, fournisseur tiers par rapport à Open Source, etc.) pour la création de plateformes et de solutions d'IA générative.
• Rédiger les meilleures pratiques sur l'écosystème d'IA générative, quand utiliser quels outils, modèles disponibles comme GPT, Llama, Hugging Face, etc., et bibliothèques comme LangChain.
• Comprendre et discuter des principaux défis dans ce domaine liés aux modèles d'IA générative, aux données, à la gouvernance, à l'architecture, etc.

• Au moins dix ans d'expérience en développement de logiciels, en gestion de produits logiciels ou dans un domaine connexe.
• Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
• Expérience en possession d'un produit, équilibrant divers groupes d'intervenants dans un environnement d'entreprise de grande envergure.
• Compréhension approfondie de JIRA, Roadmunk, PowerPoint, Excel ou d'autres applications de productivité pour communiquer efficacement les capacités des produits et les délais de livraison.
• Compréhension du domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique en général, des derniers développements et des tendances en matière d'IA générative. Compréhension des capacités d'IA et d'apprentissage automatique/d'IA générative des principaux fournisseurs de services infonuagiques, comme Azure, AWS et GCP.
• Compréhension de l'intelligence artificielle responsable, de l'éthique de l'IA et de la capacité à expliquer efficacement les concepts techniques à divers publics.
• Compréhension de la sécurité de l'information, des concepts tels que la défense en profondeur et la vérification systématique.
• Expérience pratique antérieure en développement d'applications dans au moins un langage de programmation important, préférablement Python.
• Grand désir et grande capacité d'influencer les équipes de développement et de les aider à adopter l'IA.
• Expérience de travail dans un secteur d'activité vaste et réglementé, comme les services financiers, l'assurance, etc., et capacité démontrée à travailler efficacement dans une organisation mondiale et dans tous les fuseaux horaires.