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Développeur Python Principal (plusieurs opportunités) (hybride)

3 weeks ago Montreal, Canada

Nous cherchons actuellement à pourvoir plusieurs postes de développeurs Python principaux au bureau de Montréal. Qu'il s'agisse d'occasions dans notre environnement de science des données, de systèmes de gestion des risques liés aux titres, d'infrastructures d'applications et de toute plateforme connexe, nos équipes de développement de Montréal servent plusieurs secteurs d'activité.

Nos équipes embauchent pour différents niveaux d'expérience, alors que vous n'avez que quelques années d'expérience ou que vous êtes un développeur principal, un chef technique ou un chef d'équipe, nous voulons vous parler!

Depuis 1935, Morgan Stanley est reconnu comme un chef de file mondial des services financiers, en constante évolution et innovation pour mieux servir nos clients et nos communautés dans plus de 40 pays à travers le monde.

Vous souhaitez vous joindre à une équipe animée par le désir de créer, d'innover et d'avoir un impact sur le monde? Poursuivez votre lecture.

Ce que vous ferez dans ce rôle :

  • Concevoir et mettre en œuvre une plateforme moderne de données et de prévision qui alimente les fonctions essentielles de la société, en tirant parti des pipelines Python, des schémas robustes et des API sécurisées pour fournir des intrants régis et de haute qualité pour l'exécution du modèle.
  • Collaborer étroitement avec les cadres supérieurs des finances, les ingénieurs de plateforme et les propriétaires de données pour transformer les exigences de l'entreprise en solutions techniques novatrices et offrir de la valeur grâce à des versions incrémentielles à impact élevé.
  • Appliquer des techniques et des approches axées sur l'IA pour accélérer le développement, automatiser les tâches répétitives et améliorer l'intelligence des flux de travail prévisionnels.
  • Contribuer aux composants qui orchestrent les exécutions du modèle, gèrent les dépendances et normalisent les entrées et les sorties dans les flux de travail prévisionnels.
  • Expédier des tests bien structurés d'unité/intégration et de code Python; assurer la performance, la fiabilité et la cohérence numérique des résultats du modèle.
  • Enquêter sur les problèmes de données et d'exécution de bout en bout (pipelines, mappages, orchestration) et mettre en œuvre des correctifs et des mesures de protection durables.
  • Utiliser le contrôle de version, les examens de code, les tests automatisés, et l'amélioration et le développement continus pour maintenir la qualité et la traçabilité dans l'ensemble de la plateforme.
  • Fournir des commentaires réfléchis et constructifs; maintenir les normes de lisibilité, de performance et de gouvernance des données.
  • Produire des spécifications techniques, des contrats d'API et des dossiers d'exploitation qui facilitent la compréhension, l'exploitation et la vérification des services.
  • Identifier les occasions de réduction de la durée du cycle (p. ex., mise en cache, normalisation des schémas, bibliothèques réutilisables) et renforcer les contrôles pour les processus réglementés.
  • Participer à la formation et au perfectionnement (Python, ingénierie de données, outillage de plateforme, IA agentique) et partager vos apprentissages avec l'équipe.

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Ce que demande le rôle :
  • Solides compétences en Python pour la construction de pipelines de données, de services d'orchestration et d'automatisation; l'expérience avec des bibliothèques telles que Pandas ou NumPy, un atout.
  • Connaissances de base en science des données : capacité à travailler avec des données structurées, à appliquer des concepts statistiques de base et à comprendre les principes de qualité des données.
  • Capacité à collaborer avec l'équipe élargie, à communiquer efficacement les objectifs, les tâches et les livrables sur une base individuelle et en équipe.
  • Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Compréhension du cycle de vie du développement de logiciels et des méthodologies Agile.
  • Capacité à bien travailler dans un environnement d'équipe collaborative.
  • Grande capacité à résoudre les problèmes et souci du détail.
  • Solide connaissance des bases de données, des structures de données et des langages d'interrogation (SQL, de préférence).
  • Volonté d'apprendre de nouvelles technologies et de nouveaux outils, y compris des approches de développement axées sur l'IA.
  • Connaissance de Java, un atout (Une expérience avec Java ou d'autres langages orientés objet sera considérée comme un atout).


Morgan Stanley Montréal supporte, grâce à une technologie à la pointe de l'innovation, les groupes d'affaires et d'infrastructure mondiales de la Firme. Les équipes hautement techniques et diversifiées de Montréal jouent un rôle critique dans la construction et le maintien des plateformes technologiques, incluant le trading électronique et algorithmique, l'infonuagique, les infrastructures technologiques, la cybersécurité ainsi que l'intelligence artificielle. Morgan Stanley est implanté à Montréal depuis 2008, et est considéré comme un employeur de premier plan pour les talents spécialisés en technologie. Les opportunités sont multiples pour ceux qui démontrent de la passion et de la persévérance.

Tous nos postes sont situés à Montréal, au Québec. Nous offrons un environnement de travail hybride, associant le travail à distance et le travail au bureau.

Connaissance du français et de l'anglais requise.

Bâtissez une carrière qui se démarque. Pour plus d'information, visitez le site morganstanley.com.

Le masculin est utilisé dans le seul but d'alléger le texte et inclut le féminin.

Ce à quoi vous pouvez vous attendre de Morgan Stanley:

Chez Morgan Stanley, nous levons, gérons et allouons du capital pour nos clients, ce qui les aide à atteindre leurs objectifs. Nous le faisons de manière distinctive, et ce, depuis 90 ans. Nos valeurs - mettre les clients au premier plan, faire ce qui est juste, diriger en s'inspirant d'idées exceptionnelles, promouvoir la diversité et l'inclusion, et redonner à la communauté - ne sont pas seulement que des valeurs, elles guident nos décisions au quotidien pour faire ce qu'il y a de mieux pour nos clients, notre communauté et nos 80 000 plus employés répartis dans 1 200 bureaux à travers 42 pays. Chez Morgan Stanley, vous aurez l'occasion de travailler aux côtés des meilleurs et des plus brillants, dans un environnement où vous êtes soutenu-e et valorisé-e. Nos équipes sont des collaborateurs acharnés et des penseurs créatifs, enrichis par la diversité de leurs parcours et expériences. Nous sommes fiers d'appuyer nos employés et leurs familles à chaque étape de leur parcours professionnel et personnel, en offrant certains des avantages sociaux et privilèges les plus complets et attrayants de l'industrie. De plus, les possibilités d'évolution au sein de l'entreprise sont nombreuses pour ceux et celles qui démontrent passion et détermination dans leur travail. Pour en savoir plus sur nos bureaux à travers le monde, veuillez copier et coller le lien suivant dans votre navigateur: https://www.morganstanley.com/about-us/global-offices

Morgan Stanley est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous travaillons pour offrir un environnement de soutien et d'inclusion où chaque individu peut maximiser son plein potentiel.

Client-provided location(s): Montreal, Canada
Job ID: Morgan-JR022712
Employment Type: OTHER
Posted: 2026-03-10T18:55:01

Perks and Benefits

  • Health and Wellness

    • Health Insurance
    • Dental Insurance
    • Vision Insurance
    • Life Insurance
    • Short-Term Disability
    • Long-Term Disability
    • Fitness Subsidies
    • On-Site Gym
    • Pet Insurance
    • Mental Health Benefits
    • FSA
    • Virtual Fitness Classes
    • HSA
  • Parental Benefits

    • Fertility Benefits
    • Adoption Assistance Program
    • Family Support Resources
    • Return-to-Work Program
    • Birth Parent or Maternity Leave
    • Non-Birth Parent or Paternity Leave
    • Adoption Leave
  • Work Flexibility

    • Hybrid Work Opportunities
  • Office Life and Perks

    • Commuter Benefits Program
    • Company Outings
    • On-Site Cafeteria
    • Holiday Events
  • Vacation and Time Off

    • Paid Vacation
    • Paid Holidays
    • Leave of Absence
    • Volunteer Time Off
    • Personal/Sick Days
  • Financial and Retirement

    • 401(K) With Company Matching
    • Stock Purchase Program
    • Performance Bonus
    • Relocation Assistance
    • Financial Counseling
  • Professional Development

    • Tuition Reimbursement
    • Promote From Within
    • Mentor Program
    • Access to Online Courses
    • Lunch and Learns
    • Work Visa Sponsorship
    • Leadership Training Program
    • Associate or Rotational Training Program
    • Internship Program
  • Diversity and Inclusion

    • Diversity, Equity, and Inclusion Program
    • Employee Resource Groups (ERG)