Visiting Researcher, AI Mentorship Program (PhD) | Chercheur invité, programme de mentorat en IA (PhD)

Meta is seeking Visiting Researchers to join Meta AI through a short-term contract.About Meta AI: We are committed to advancing the field of artificial intelligence by making fundamental advances in scientific methods and technologies to help interact with and understand our world. We are seeking individuals passionate in areas such as machine learning, deep learning, computer vision, audio and speech processing, natural language processing, reinforcement learning, and computational statistics.This position is part-time, short-term employment for PhD students affiliated with Mila at McGill University, the University of Montréal, Polytechnique Montréal, or HEC Montréal. Students will collaborate with Meta and their university, working 20 hours per week onsite in the Meta Montreal office. The duration of the AI Mentorship Program is one year, with the potential to extend through a second year depending on performance. Applications for the 2026-27 cohort will be open November 17 to January 9, and the program will begin fall 2026.-------Meta recherche des chercheurs invités pour rejoindre Meta AI dans le cadre d'un contrat à court terme.À propos de Meta IA : Nous sommes engagés à faire progresser le domaine de l'intelligence artificielle en réalisant des avancées fondamentales dans les méthodes scientifiques et technologiques afin de faciliter l'interaction avec notre monde et sa perception. Nous recherchons des personnes passionnées par des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, le traitement audio et vocal, le traitement du langage naturel, l'apprentissage par renforcement et les statistiques computationnelles.Ce poste est un emploi à temps partiel et à court terme destiné aux doctorants affiliés à Mila à l'Université McGill, à l'Université de Montréal, à Polytechnique Montréal ou à HEC Montréal. Les étudiants collaboreront avec Meta et leur université, en travaillant 20heures par semaine sur place dans les bureaux de Meta à Montréal. Le programme de mentorat en IA a une durée d'un an, avec possibilité de prolongation d'une deuxième année en fonction des performances. Les candidatures pour la cohorte 2026-27 seront ouvertes du 17 novembre au 9 janvier, et le programme débutera à l'automne 2026.

Visiting Researcher, AI Mentorship Program (PhD) | Chercheur invité, programme de mentorat en IA (PhD) Responsibilities:

• Perform research to advance the science and technology of intelligent systems. | Mener des recherches afin de faire progresser la science et la technologie des systèmes intelligents.
• Perform research that improves computational understanding and representation of data. | Effectuer des recherches qui améliorent la compréhension informatique et la représentation des données.
• Devise data-driven models of human behavior. | Concevoir des modèles de comportement humain basés sur des données.
• Influence progress of relevant research communities by producing publications. | Influencer les progrès des communautés de recherche concernées en produisant des publications.
• Collaborate and increase productivity on existing Meta research projects. | Collaborer et accroître la productivité sur les projets de recherche Meta existants.

• In the process of obtaining a PhD degree in a technical field such as Computer Science from McGill University, the University of Montréal, Polytechnique Montréal, or HEC Montréal and affiliated with Mila | Doit être en voie d'obtenir un doctorat dans un domaine technique tel que l'informatique à l'Université McGill, à l'Université de Montréal, à Polytechnique Montréal ou à HEC Montréal et affilié au Mila
• The primary academic advisor must be a tenure-track or tenured faculty member at one of the universities mentioned above. Meta may, in its discretion, grant exception, where no potential conflict exists | Le conseiller académique principal doit être un membre du corps professoral titulaire ou en voie de titularisation dans l'une des universités mentionnées ci-dessus. Meta peut, à sa discrétion, accorder une exception, en l'absence de conflit potentiel
• Research experience in Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, Optimization, Speech, Safety & Alignment, Recommendation Systems, Large Language Models, RAG, Graph/Sequence learning, User/Content Understanding, or Distributed Training | Expérience de recherche en vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement automatique du langage naturel, optimisation, parole, sécurité et alignement, systèmes de recommandation, grands modèles de langage, RAG, apprentissage de graphes/séquences, compréhension de l'utilisateur/du contenu ou formation distribuée
• Experience with Python, Lua, C++, C, C# and/or Java | Expérience avec Python, Lua, C++, C, C# et/ou Java
• Experience with deep learning frameworks such as PyTorch | Expérience avec les frameworks d'apprentissage profond tels que PyTorch
• Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment | Doit obtenir un permis de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et conserver ce permis pendant toute la durée de l'emploi

• Experience building systems based on machine learning and/or deep learning methods | Expérience dans la création des systèmes basés sur des méthodes d'apprentissage automatique et/ou d'apprentissage profond
• Research and software engineer experience demonstrated via an internship, work experience, coding competitions, or open-source contributions | Expérience en recherche et en ingénierie logicielle démontrée par un stage, une expérience professionnelle, des concours de programmation ou des contributions à des projets open source
• Proven track record of achieving significant results as demonstrated by publications at leading conferences or workshops such as ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, EMNLP, ACL, or similar | Expérience avérée en matière d'obtention de résultats significatifs, démontrée par des publications lors de conférences ou d'ateliers de premier plan tels que ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, EMNLP, ACL, ou similaires