Technology Lead

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Dev Fullstack para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

Requisitos Técnicos:
• Experiência sólida em desenvolvimento Python com foco em aplicações de dados/IA
• Domínio de frameworks de IA Generativa: LangChain, LlamaIndex, Haystack, ou similares
• Experiência com implementação de RAG e RAG Agêntico em produção
• Conhecimento profundo de embeddings e vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, pgvector)
• Experiência com APIs de LLMs: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, modelos open-source (Llama, Mistral)
• Familiaridade com MCP (Model Context Protocol) e padrões de integração de agentes
• Conhecimento em protocolos de comunicação A2A (Agent-to-Agent)
• Experiência com orquestração de agentes e workflows (CrewAI, AutoGen, LangGraph)
• Sólidos conhecimentos em NLP, tokenização e técnicas de chunking

Diferenciais:
• Experiência com fine-tuning de modelos de linguagem
• Conhecimento em técnicas de avaliação de LLMs (benchmarks, RAGAS, human evaluation)
• Familiaridade com MLOps e deployment de modelos em produção
• Experiência com multimodal AI (visão, áudio)
• Contribuições para a comunidade de IA (artigos, open source, palestras)
• Certificações em cloud AI/ML (AWS, GCP, Azure)

Principais atividades e responsabilidades:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa Sênior para gerenciar o time de desenvolvimento de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs) e sistemas de IA agêntica. O profissional atuará na construção de aplicações inteligentes que utilizam técnicas avançadas de RAG, embeddings e orquestração de agentes.
Responsabilidades:
• Projetar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançadas
• Desenvolver sistemas de RAG Agêntico com capacidade de planejamento e execução autônoma
• Criar e otimizar pipelines de embeddings e bases de conhecimento vetoriais
• Implementar integrações utilizando MCP (Model Context Protocol) para conexão com ferramentas externas
• Desenvolver sistemas multi-agentes com comunicação A2A (Agent-to-Agent)
• Realizar fine-tuning e prompt engineering para otimização de modelos
• Construir interfaces e APIs para interação com sistemas de IA
• Avaliar e selecionar modelos de linguagem adequados para cada caso de uso
• Implementar guardrails, validações e mecanismos de segurança para outputs de IA

Informações adicionais:
Tipo de trabalho: CLT.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.