DataBricks Data Engineer

A Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de DataBricks Data Engineer ( Migração DW e reconstruir pipelines) para se juntar ao nosso tempo.

Qualificações exigidas:

Ter pelo menos 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer e pelo menos 1 ano residente com DataBricks.
O Foco principal desta posição Migração DW e reconstruir pipelines DataStage/Synapse em Databricks

Requisitos obrigatórios:
• AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL
• PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia.
• SQL básico e modelagem de dados: transformações complexas, ajuste de desempenho e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW.
• Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles.
• Migração / acompanhamento de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão de CDC/batch de bancos relacionais.
• Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.
• Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (pools SQL e pipelines) para apoiar a engenharia reversa.
• Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para óleo de paridade.
• Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.

Requisitos Desejáveis:
• Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) - diferencial importante.
• Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse - diferencial.
• Catálogo Unity (permissões, linhagem) e contratos de dados.
• Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, produtos de dados, governança federada) - diferencial importante.
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito - diferencial importante.
• Observabilidade e monitoramento de plataformas de dados (tabelas de sistema, métricas de empregos, qualidade de dados).
• FinOps: monitoramento, alocação e otimização de custos em Databricks (DBUs, dimensionamento de clusters, políticas de computação).
• Delta Sharing em cenários cross-company, cross-cloud ou cross-region.
• Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).

Informações adicionais:
Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de transferência de carreira internacional.