Stagiaire Ingénieur Data et IA F/H
Job Description Summary
GE Vernova est une entreprise mondiale du secteur de l'énergie, organisée en trois segments : Power, Wind et Electrification. Fort de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova est idéalement positionnée pour jouer un rôle de leader dans la transition énergétique, en continuant à électrifier le monde tout en travaillant à sa décarbonation, avec plus de 70 000 employés répartis dans plus de 100 pays. Le secteur Grid Solutions de GE Vernova fournit des technologies et systèmes de réseau avancés, permettant la transmission et la distribution d'énergie depuis le point de génération jusqu'au point de consommation, et soutient une transition énergétique décarbonisée et sécurisée.
Sur son site industriel situé à Villeurbanne (France), le secteur Grid solutions conçoit, teste et fabrique des disjoncteurs haute tension destinés à ses clients nationaux et internationaux.
Job Description
Missions
Le stage porte sur le développement de moteurs d'Intelligence Artificielle et la gestion de bases de données dédiés à des applications métiers Haute Tension, visant à modéliser et analyser divers phénomènes physiques rencontrés dans ce domaine. Ce projet, à forte orientation appliquée, s'adresse à des candidats ayant un intérêt marqué pour la science appliquée et la science de l'ingénieur, spécifiquement dans le secteur électrique, et souhaitant mettre l'IA au service de problématiques techniques et physiques réelles.
Sous la supervision d'un ingénieur IA R&D, vos missions seront les suivantes :
Management de base de données :
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Assister à la gestion quotidienne des bases de données de projets.
Mettre à jour et documenter les bases de données existantes.
Développer et appliquer des scripts de nettoyage des données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, normalisation des formats).
Effectuer l'exploration et l'analyse préliminaire des datasets pour identifier les anomalies ou incohérences.
Participation à des projets d'intelligence artificielle :
Contribuer au développement et à l'implémentation de solutions d'IA à fort impact.
Collaborer à l'analyse et à l'exploitation de données issues d'environnements industriel.
Participer à la validation et au déploiement de modèles d'IA sur des cas d'usage réels, avec une attention particulière à la robustesse et à l'industrialisation des solutions.
Mettre en place des méthodes de test pour évaluer différentes architectures de modèles d'IA.
Expérimenter divers procédés d'encodage (feature engineering, vectorisation, encodage catégoriel).
Analyser les résultats des modèles et proposer des améliorations.
Documentation et reporting :
Rédiger des rapports d'avancement, documenter les processus et les résultats des analyses.
Préparer des présentations des résultats pour l'équipe projet.
Ce stage vous permettra de travailler au cœur d'une équipe d'ingénieurs experts et d'acquérir des compétences pointues
Compétences & Qualités requises
Informatique :
Requis : Python, Git
Apprécié : DevOps, Maîtrise des outils d'intelligence artificielle pour la génération de code, utilisation de machine de calcul, Linux, SQL
IA :
Requis : Connaissances théoriques, environnement Pytorch, Cuda, Scikit-learn
Apprécié : Tout autre outil et librairie IA
Savoir-être :
Curiosité & Esprit d'innovation.
Autonomie, rigueur, et esprit d'initiative.
Aisance relationnelle pour échanger avec les utilisateurs internes.
Langues :
Français parlé et écrit
Anglais parlé et écrit
Formation
Élève-ingénieur(e) en 3ème année d'une école d'ingénieur avec une spécialisation data et/ou IA.
Date de début du stage et durée
Début de stage : à partir de février 2026 pour une durée de 6mois
Additional Information
Relocation Assistance Provided: No
Perks and Benefits
Health and Wellness
- Health Insurance
- Health Reimbursement Account
- Dental Insurance
- Vision Insurance
- Life Insurance
- Short-Term Disability
- Long-Term Disability
- FSA
- FSA With Employer Contribution
- HSA
- HSA With Employer Contribution
- Fitness Subsidies
- On-Site Gym
- Mental Health Benefits
Parental Benefits
- Adoption Assistance Program
- Family Support Resources
- Birth Parent or Maternity Leave
- Adoption Leave
Work Flexibility
- Flexible Work Hours
- Remote Work Opportunities
- Hybrid Work Opportunities
Office Life and Perks
- Commuter Benefits Program
- Casual Dress
- On-Site Cafeteria
- Holiday Events
Vacation and Time Off
- Unlimited Paid Time Off
- Paid Holidays
- Personal/Sick Days
- Summer Fridays
Financial and Retirement
- 401(K)
- Stock Purchase Program
- Performance Bonus
- Relocation Assistance
- Financial Counseling
- Profit Sharing
Professional Development
- Tuition Reimbursement
- Access to Online Courses
- Lunch and Learns
- Leadership Training Program
- Internship Program
- Associate or Rotational Training Program
Diversity and Inclusion
- Diversity, Equity, and Inclusion Program
- Employee Resource Groups (ERG)
- Unconscious Bias Training
Company Videos
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