Stage - Diagnostic des décharges partielles par intelligence artificielle(Python) F/H
Job Description Summary
GE Vernova est une entreprise mondiale du secteur de l'énergie, organisée en trois segments : Power, Wind et Electrification. Fort de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova est idéalement positionnée pour jouer un rôle de leader dans la transition énergétique, en continuant à électrifier le monde tout en travaillant à sa décarbonation, avec plus de 70 000 employés répartis dans plus de 100 pays. Le segment Electrification de GE Vernova fournit des technologies et systèmes de réseau avancés, permettant la transmission et la distribution d'énergie depuis le point de génération jusqu'au point de consommation, et soutient une transition énergétique décarbonisée et sécurisée.
Sur son site industriel situé à Villeurbanne (France), conçoit, teste et fabrique des disjoncteurs haute tension destinés aux opérateurs de réseaux et industriels nationaux et internationaux.
Job Description
Présentation du poste
Le stage se déroulera au sein du Centre de Recherche de Technologie Haute Tension (HVTRC), sur le site industriel de Villeurbanne, dans le cadre d'un projet visant à renforcer la capacité de diagnostic de l'état diélectrique des appareillages sous enveloppe métallique (GIS/GIL), dans un contexte de transition énergétique marqué par la croissance de l'électrification des réseaux et le remplacement progressif du SF₆ par des gaz alternatifs. Dans l'appareillage de type GIS, la présence de décharges partielles (DP) constitue un indicateur précoce de dégradation de l'isolation. La capacité à les détecter représente un enjeu majeur de fiabilité et de maintenance prédictive. La difficulté principale réside dans l'identification du phénomène étant à son origine.
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Les activités du stage seront axées autour de l'optimisation et fiabilisation de l'analyse des données mesurées. L'objectif final étant d'améliorer les systèmes de monitoring de poste client. L'approche envisagée s'appuiera sur des méthodes de Machine Learning (ML), afin d'automatiser et de fiabiliser l'extraction d'informations difficilement accessibles par les méthodes de traitement de données classique.
Missions
Le stage s'articulera autour des missions suivantes :
• Développement de techniques d'identification des décharges partielles
• Participation aux campagnes d'essai de caractérisation des différents types de défauts rencontré, en collaboration avec l'ingénieur en charge du projet
• Présentation des résultats lors des revues périodiques.
Formation
École d'ingénieur (généraliste ou spécialisée) ou université, niveau Bac+4 / Bac+5, avec une forte composante en data science (ou IA).
Connaissances / Compétence requises
• Bonnes bases en Python
• Connaissances solides en Traitement du signal et Machine Learning
• Rigueur en développement de code
• Curiosité, esprit d'innovation, adaptabilité et autonomie, persévérance et esprit d'équipe
• Langues : Français / Anglais, parlé et écrit
• Des notions en électromagnétisme HF est appréciée
Date de début du stage/alternance et durée
• Début : janvier 2027
• Durée : 6 mois
Perks and Benefits
Health and Wellness
- Health Insurance
- Health Reimbursement Account
- Dental Insurance
- Vision Insurance
- Life Insurance
- Short-Term Disability
- Long-Term Disability
- FSA
- FSA With Employer Contribution
- HSA
- HSA With Employer Contribution
- Fitness Subsidies
- On-Site Gym
- Mental Health Benefits
Parental Benefits
- Adoption Assistance Program
- Family Support Resources
- Birth Parent or Maternity Leave
- Adoption Leave
Work Flexibility
- Flexible Work Hours
- Remote Work Opportunities
- Hybrid Work Opportunities
Office Life and Perks
- Commuter Benefits Program
- Casual Dress
- On-Site Cafeteria
- Holiday Events
Vacation and Time Off
- Unlimited Paid Time Off
- Paid Holidays
- Personal/Sick Days
- Summer Fridays
Financial and Retirement
- 401(K)
- Stock Purchase Program
- Performance Bonus
- Relocation Assistance
- Financial Counseling
- Profit Sharing
- 401(K) With Company Matching
Professional Development
- Tuition Reimbursement
- Access to Online Courses
- Lunch and Learns
- Leadership Training Program
- Internship Program
- Associate or Rotational Training Program
Diversity and Inclusion
- Diversity, Equity, and Inclusion Program
- Employee Resource Groups (ERG)
- Unconscious Bias Training
Company Videos
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