PCS AI Architecte

Il s'agit d'un rôle stratégique et technique qui nécessite une solide compréhension des systèmes d'entreprise, de l'architecture des données, de l'infrastructure cloud/sur site et de la gestion du cycle de vie des solutions d'IA.

Responsabilités clés :

• Gouvernance et supervision

o Agir en tant que point de contact principal entre les équipes IT/métier internes, les fournisseurs d'IA et les équipes GE Vernova ARC concernant les services et la gestion des connaissances

o Suivre les étapes de livraison, les risques et les indicateurs de performance des initiatives d'IA

o Travailler avec l'équipe DT pour s'assurer que les solutions d'IA sont conformes aux politiques IT et de sécurité.

o Effectuer des benchmarks externes et surveiller les tendances technologiques

• Coordination technique

o Fournir des contributions infrastructurelles (calcul, stockage, réseau, cloud) pour soutenir les modèles d'IA en partenariat avec ARC ou des fournisseurs tiers comme AWS/AZURE, etc.

o Coordonner les pipelines de données et les intégrations système avec les applications existantes avec l'équipe DT (par exemple, ERP, CRM, DMS).

o Examiner et approuver l'architecture technique et les plans de déploiement proposés par les fournisseurs.

o Diriger l'intégration et la conception de solutions GenAI ; Participer activement au développement de projets techniques avancés, en tirant parti de l'expertise et de solutions innovantes pour livrer des résultats qui répondent et dépassent les attentes des parties prenantes

o Mettre en place des calendriers de développement clairs et fiables avec des indicateurs de performance visant à suivre la progression et l'évolution des développements de projet.

• Compréhension des données et des systèmes

o Travailler avec les propriétaires de données internes, les propriétaires d'applications pour assurer la disponibilité, la qualité et la préparation des données pour l'IA.

o Comprendre les flux de données entre les systèmes d'entreprise ou les données d'entreprise et leur impact sur l'entrée/sortie du modèle d'IA.

o S'assurer que des structures de journalisation, de surveillance et de support appropriées sont en place après le déploiement.

• Gestion du changement et habilitation

o Faciliter les tests d'acceptation utilisateur, la validation des modèles et les boucles de rétroaction avec les parties prenantes métier.

o Assurer le transfert de connaissances et la documentation de l'équipe d'IA externe aux équipes DT métier pour le support

o Soutenir les opérations post-mise en service, les contrôles de dérive des modèles et les améliorations continues.

o Pour certains projets, coder soi-même des outils d'IA spécifiques qui ne nécessitent pas de support de fournisseur/tiers ou d'ARC

• Gestion des programmes d'IA et communautés

o Travailler avec les différentes parties prenantes métier pour brainstormer et prioriser la liste des projets d'IA o Développer une communauté d'experts en IA et d'apprenants en IA pour accélérer la gestion du changement entre les équipes et les régions

Qualifications et expérience :

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, technologies de l'information, ingénierie des données ou domaine connexe.

• 5+ ans d'expérience en architecture IT, architecture de solutions, intégration de données, science des données, ingénierie d'infrastructure.

• Une exposition ou une expérience de travail sur des projets d'IA/ML est un avantage important.

• Une expérience préalable de coordination de fournisseurs externes ou de gestion de projet est préférable.

Compétences clés requises :

Compétences techniques :

• Bonne compréhension des applications IT d'entreprise (par exemple, SAP, Salesforce, etc.)

• Architecture de données, processus ETL/ELT et intégration système (API, messagerie, etc.)

• Infrastructure cloud (Azure, AWS) - calcul, stockage, réseau, DevOps

• Familiarité avec les concepts d'IA/ML (cycle de vie du modèle, inférence, pipelines de données)

• Fondamentaux de la sécurité et de la conformité (protection des données, audit, contrôles d'accès)

Compétences relationnelles :

• Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes

• Capacité à comprendre les perspectives techniques et métier

• Coordination de projet et suivi des progrès

• Identification et atténuation des risques

• Documentation et reporting

Ajouts optionnels (basés sur la maturité de votre organisation) :

• Certification en gouvernance de l'IA, gestion de projet (PMP/Agile) ou architecture cloud

• Expérience avec les outils MLOps (par exemple, MLflow, Kubeflow, Azure ML, etc.)

La différence crée l'énergie.
La Mission Handicap Grid Solutions facilite l'intégration des personnes en situation de handicap.

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

Client-provided location(s): Puteaux, France

Job ID: GE_Vernova-766098487

Employment Type: FULL_TIME

Posted: 2026-03-26T18:33:54