Lead Data Scientist

Job Description Summary

Der Senior Data Scientist wird in Teams arbeiten, die sich mit statistischen Problemen, Problemen des maschinellen Lernens und Problemen des Datenverständnisses in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsentwicklungsumgebung befassen. In dieser Rolle tragen Sie zur Entwicklung und Bereitstellung von modernem maschinellen Lernen, operativer Forschung, semantischer Analyse und statistischen Methoden zum Auffinden von Strukturen in großen Datenmengen bei.

Job Description

Rollen und VerantwortlichkeitenAls Senior Data Scientist sind Sie Teil eines datenwissenschaftlichen oder disziplinenübergreifenden Teams bei kommerziellen Entwicklungsprojekten, die in der Regel große, komplexe Datenmengen umfassen. Diese Teams bestehen meist aus Statistikern, Informatikern, Software Entwicklern, Ingenieuren, Produktmanagern und Endnutzern, die eng mit Partnern in den Geschäftsstellen von GE Vernova zusammenarbeiten. Potenzielle Einsatzmöglichkeiten umfassen Fernüberwachung und Diagnose, die Infrastrukturen und Industriesektoren umspannt, Risikoanalyse des Finanzportfolios und Verbesserung der Betriebsprozesse.Im Rahmen dieser Rolle werden Sie:• Entwickeln von Analysen, um auf die Bedürfnisse und Möglichkeiten der Kunden einzugehen.• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und SoftwareIngenieuren, um Algorithmen in kommerziell tragbare Projekte und Dienste umzusetzen.• Mitarbeit in technischen Teams bei der Entwicklung, Bereitstellung und Anwendung von angewandter Analyse, prädiktiver Analyse und präskriptive Analyse.• Ausführen von einleitenden und zielgerichteten Datenanalysen mithilfe von deskriptiver Statistik und anderen Methoden.• Zusammenarbeit mit Dataingenieuren zum Zweck der Daten-Qualitätskontrolle, Datensäuberung und Datenanalyse• Berichte erstellen, Code Kommentare erstellen und andere projektrelevante Informationen sammeln und festhalten, um Ergebnisse zu dokumentieren, zu archivieren und an andere weiter zugeben.• Ergebnisse mit dem Team teilen und diskutieren.GrundqualifikationenDiese Rolle erfordert fortgeschrittene Erfahrung im Bereich Data Science. Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, den MINT-Hauptfächern (Mathematik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Technik) oder vergleichbarer AbschlussGewünschte Eigenschaften• Fundierte Kenntnisse einer oder mehrerer Analytiksoftwaretools oder Programmiersprachen (z.B., SAS, SPSS, R, Python)• Nachgewiesene Fähigkeiten im Bereich Daten-Qualitätskontrolle und Verwendung von Analytik zur Datenbewertung• Nachgewiesene Kompetenz in der Verwendung angewandter Analysen, Merkmalextraktion und prädiktiver Analysen für industrielle Datensätze• NAchgewiesene Fähigkeiten zur Datenvisualisierung und zum durchführen von Präsentationen für ein Publikum von StakeholdernTechnische Fachkentnisse: • Nachweis der Kenntnis von Datenverwaltungsmethoden • Nachgewiesene Kompetenz für die Entwicklung und Bereitstellung von EchtzeitanalysenBenötigtes Fachwissen:• Nachgewiesene Kompetenz für Industrie- und Technologietrends in einem oder mehreren Sektoren, in denen GE Vernova tätig ist• Nachgewiesene Kenntnisse in Kunden- und Stakeholder-Management und Geschäftsmetriken Führungsqualitäten: • Hohe Sozialkompetenz und Teamfähigkeit• Besitzt nachgewiesenes Know-How in kritischer Denkfähigkeit und Problemlösung• Besitzt sehr gute Präsentationskompetenzen und ÜberzeugungskraftPersönliche Eigenschaften: • Kann in einem herausfordernden Umfeld erfolgreich sein

Hinweis:Um die Einwanderungsbestimmungen der USA und andere gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, muss die Mindestanzahl der Jahre an Erfahrung angegeben werden, die für eine Tätigkeit in den USA erforderlich sind.Für Rollen außerhalb der USA sollten sich die JDs auf das für die Rolle erforderliche inhaltliche Erfahrungsniveau konzentrieren, um die Einhaltung der geltenden Rechtsvorschriften zu gewährleisten, und eine Mindestanzahl von Jahren sollte NICHT verwendet werden.Diese Stellenbeschreibung soll einen allgemeinen Leitfaden für die Rolle liefern.Sie soll jedoch nicht die von jedem Mitarbeiter gemäß dem jeweiligen Arbeitsvertrag und/oder gemäß einer anderweitigen Vereinbarung zwischen einem Mitarbeiter und seinem Vorgesetzten geforderten Pflichten ändern oder anderweitig einzuschränken/erweitern.

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