Lead Data Scientist

Job Description Summary

Le scientifique des données senior travaillera au sein des équipes afin de résoudre des problèmes statistiques, d'apprentissage automatique et de compréhension des données dans un environnement de développement de technologies commerciales et de conseils. Dans ce rôle, vous contribuerez à l'élaboration et au déploiement de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique, de recherche opérationnelle et d'analyse sémantique modernes destinées à identifier une structure dans de grands jeux de données.

Job Description

Rôles et responsabilitésEn tant que scientifique des données senior, vous ferez partie d'une équipe de science des données ou multidisciplinaire chargée de projets de développement tournés vers le secteur commercial, impliquant généralement de vastes ensembles de données complexes. Ces équipes comprennent généralement des statisticiens, des informaticiens, des développeurs de logiciels, des ingénieurs, des chefs de produit et des utilisateurs finaux, travaillant de concert avec des partenaires au sein des unités commerciales de GE Vernova. Les domaines d'application potentiels incluent la surveillance et les diagnostics à distance dans les infrastructures et les secteurs industriels, l'évaluation des risques liés au portefeuille financier et l'optimisation des opérations.Ce poste implique les tâches suivantes :• Développe des analyses pour répondre aux besoins et aux opportunités des clients.• Collabore avec les développeurs de logiciels et les ingénieurs en logiciels pour traduire des algorithmes en produits et services commercialement viables.• Travaille au sein d'équipes techniques pour le développement, le déploiement et l'application d'analyses appliquées, d'analyses prédictives et d'analyses prescriptives.• Effectue des analyses de données exploratoires et ciblées à l'aide de statistiques descriptives et d'autres méthodes.• Collabore avec les ingénieurs de données pour évaluer la qualité des données, les nettoyer et les analyser• Génère des rapports, du code annoté et d'autres artefacts de projet pour documenter, archiver et communiquer votre travail et vos résultats.• Partage et discute des résultats avec les membres de l'équipe.Qualifications de baseCe poste nécessite une expérience avancée en science des données. Connaissances académiques de niveau équivalent au baccalauréat en informatique ou dans une discipline " STEM " (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques)Caractéristiques souhaitées• Compétence démontrée dans l'utilisation d'un ou plusieurs outils logiciels analytiques ou langages (par exemple, SAS, SPSS, R, Python)• Compétences démontrées en nettoyage de données, évaluation de la qualité des données et utilisation de l'analyse pour l'évaluation des données• Aptitude confirmée à utiliser l'analyse appliquée, les statistiques descriptives, l'extraction de fonctionnalités et l'analyse prédictive sur des jeux de données industriels• Compétences démontrées en visualisation de données et narration pour un public de parties prenantesExpertise technique : • Connaissance démontrée des méthodes de gestion des données• Connaissance démontrée du développement et du déploiement d'analyses en temps réelConnaissance du domaine : • Connaissance démontrée des tendances du secteur et de la technologie dans un ou plusieurs secteurs où GE Vernova exerce ses activités• Connaissance démontrée de la gestion des clients et des parties prenantes et des indicateurs commerciaux Leadership : • Compétence démontrée à travailler en équipe• Connaissance manifeste de la pensée critique et des méthodes de résolution de problèmes• Compétences en présentation et en influenceQualités personnelles : • Connaissance démontrée des méthodes pour réussir dans des circonstances ambiguës