Developpeur MLOps

Job Description Summary

Dans le cadre du développement de ses activités en intelligence artificielle et apprentissage automatique, notre division Systèmes d'Électrification - GRID SOLUTIONS souhaite renforcer son expertise en recrutant un(e) developpeur MLOps (F/H).
Ce poste stratégique a pour objectif de structurer et piloter les initiatives IA/ML à travers le développement produit et les projets d'amélioration de la performance opérationnelle. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une solide expérience en MLOps, infrastructures cloud, IA Générative, ainsi qu'en collaboration interfonctionnelle au sein d'organisations complexes.

Job Description

Missions principales :

• Concevoir, déployer et administrer une infrastructure IA/ML sur des plateformes cloud (type AWS, Azure), en assurant scalabilité, fiabilité, sécurité et optimisation des performances.
• Définir, implémenter et maintenir les pipelines MLOps (entraînement, validation, déploiement, supervision des modèles, gouvernance), à l'aide d'outils et plateformes reconnus du marché.
• Accompagner et encadrer techniquement les profils plus juniors ; collaborer étroitement avec les data scientists et ingénieurs logiciels dans une logique de synergie et d'optimisation des workflows.
• Évaluer et intégrer les outils d'intelligence artificielle générative dans une optique d'amélioration continue des produits et des processus métiers.
• Piloter la coordination entre les équipes techniques corporate et les parties prenantes métier pour garantir l'alignement des projets IA avec les exigences stratégiques et opérationnelles.
• Assurer le suivi des performances systèmes, le dépannage, l'optimisation continue et la disponibilité élevée des solutions IA/ML en production.
• Veiller à l'application des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité réglementaire.
• Conduire des analyses comparatives de solutions technologiques et des preuves de concept (PoC) afin de valider les choix d'architecture ou d'outillage avant leur généralisation.

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique, ingénierie, ou domaine connexe.
• Minimum 5 années d'expérience dans des fonctions combinant DevOps et MLOps, en environnement technique complexe.
• Excellente maîtrise des infrastructures cloud (AWS, Azure), idéalement validée par des certifications professionnelles.
• Expérience avérée avec des outils AWS tels que SageMaker, CloudFormation.
• Connaissance approfondie des outils MLOps open source (ex. : MLflow, Kubeflow, TFX).
• Maîtrise des outils de containerisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes).
• Familiarité avec les outils CI/CD tels que Jenkins, GitHub Actions.
• Compétences avancées en programmation (Python, Java, C++), avec un fort accent sur la qualité, la maintenabilité, la documentation et les bonnes pratiques de développement logiciel.
• Expérience significative dans l'utilisation de solutions d'IA Générative.
• Solide maîtrise des frameworks IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et des processus de gestion de données (ETL, traitement de grands volumes de données hétérogènes).

• Capacités avérées d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmes complexes.
• Forte autonomie et aisance dans la collaboration transverse.
• Esprit d'initiative, rigueur, sens de l'innovation et capacité à s'adapter à un environnement technologique en constante évolution.

• Certifications professionnelles en cloud, MLOps ou infrastructures.
• Connaissance du secteur de l'énergie ou de l'IoT industriel.