Gerente de Dados - Vaga afirmativa para Mulheres

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Description

• Liderar um time técnico multidisciplinar de dados, promovendo o desenvolvimento contínuo e a elevação da barra técnica dos profissionais.
• Engajar stakeholders internos na adoção das soluções e plataformas de dados como serviço e habilitador do ciclo de vida de produtos.
• Construção da Visão Estratégica e desdobramento tático do Domínio de dados de Customer Intelligence (com foco Data Martech e Personalização de Jornadas no app).Estruturar e organizar o planejamento do projeto, garantindo cronogramas claros, bem alinhado com stakeholders.
• Protagonizar melhorias no ciclo de vida completo de analytics e data science do seu domínio de dados, sendo propositivo(a) na camada executiva e camada técnica em como aplicar inteligência e transformar dados em resultado de negócio.
• Atuar próximo ao time, ouvindo dores, expectativas e promovendo um ambiente de feedback contínuo.
• Promover a cultura de dados por meio de fóruns, comunicação e ações de engajamento com usuários de diferentes níveis técnicos.
• Capacidade de influenciar agendas e promover colaboração entre áreas diversas.
• Visão crítica e habilidade para priorizar iniciativas com foco em impacto.
  
  Qualificações
• Experiência comprovada em liderança de equipes multidisciplinares de Dados (Data Science, Data Analytics, Data Engineers).
• Vivência prática no ciclo completo de dados (data prep, modelagem, visualização, etc.) e capacidade de estruturação de novas soluções de dados com uso de modelos de AI.
• Conhecimentos fundacionais em arquitetura de dados e ciclo de vida de projetos de data science (experimentação e MLOps)
• Conhecimento diferentes tecnicas de modelagem de dados e estatísticas, direcionando onde faz mais sentido apliação de cada tipo de técnica ou algoritmo.
• Conhecimento em arquitetura dados data mesh, boas práticas de data quality, técnicas e melhores práticas de desenvolvimento de SW aplicado ao mundo analítico
• Domínio de SQL e Python para extração, modelagem e análise de dados. Conhecimentos em Databricks e ambiente AWS.
• Capacidade analítica robusta, raciocínio estruturado e habilidade para trabalhar e direcionar o time com projeções e modelos decisórios.
• Excelência em comunicação e storytelling, com habilidade para dialogar com diferentes níveis (técnicos e executivos).
• Vivência com boas práticas de governança, qualidade e arquitetura de dados, com entendimento do fluxo completo do dado.
• Senso de dono, autonomia e adaptabilidade para atuar em um ambiente dinâmico e de crescimento acelerado.
• Inglês avançado (para comunicação com fornecedores e fóruns globais).

• Experiência prévia em desafios de aplicar inteligência em personalização/hiperpersonalizaçõa de jornadas em aplicativos e com tagueamento de eventos, além de como extrair maior valor com base no comportamento do cliente.
• Conhecimento de soluções de mercado de Cliente 360 (Customer Data Platform) Salesforce ou outras.
• Ter atuado em iniciativas de growth, crm e marketing, conhecimentos em Martech.
• Experiência prévia em times de dados em empresas de Produtos Digitais.

• Estratégia, roadmap, data science, personalização, recomendação, data science, Machine learning, martech