Especialista de Engenharia de Observabilidade

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

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Estamos em busca de um Especialista de Engenharia de Observabilidade para integrar nosso time de tecnologia, com a missão de projetar, implementar e evoluir nosso ecossistema de monitoramento e observabilidade.

Você será responsável por instrumentar aplicações e serviços com Datadog, criar indicadores, dashboards e alertas proativos, além de traduzir métricas técnicas em insights de negócio que suportem decisões estratégicas e garantam a confiabilidade dos sistemas.

• Instrumentar aplicações e serviços utilizando Datadog (APM, logs, métricas, RUM, synthetics);
• Desenvolver dashboards, KPIs, SLIs e SLOs com valor tanto técnico quanto de negócio;
• Criar alertas e gatilhos proativos para antecipar incidentes e reduzir indisponibilidades;
• Colaborar com squads de desenvolvimento para incorporar observabilidade em pipelines de CI/CD;
• Traduzir métricas técnicas em indicadores relevantes para a experiência do cliente e impacto no negócio;
• Apoiar processos de gestão de incidentes com análises profundas baseadas em dados de observabilidade;
• Promover boas práticas e cultura de observabilidade em toda a organização.

• Experiência comprovada com Datadog (APM, Monitoramento de Infraestrutura, Logs, Dashboards, Alertas, Synthetics);
• Conhecimento em arquiteturas cloud-native (AWS, GCP ou Azure);
• Experiência com CI/CD, microsserviços e ambientes conteinerizados (Docker, Kubernetes);
• Entendimento de princípios de SRE, SLIs/SLOs e error budgets;
• Vivência em desenvolvimento de software (Angular, Java);
• Capacidade analítica e de conectar métricas técnicas a resultados de negócio;
• Boa comunicação para interação com times técnicos e áreas de negócio.