Especialista de Engenharia de Dados I

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar com grande volume de dados. Será responsável por desenvolver, otimizar e dar manutenção em pipelines robustas garantindo escalabilidade, qualidade e governança do ambiente e contribuindo ativamente para a evolução da arquitetura.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e performáticas.
• Construir soluções no Databricks (Spark/Delta Lake).
• Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Implementar boas práticas de engenharia (testes, versionamento, CI/CD).
• Colaborar com times de Produto, Analytics, Ciência de Dados e Governança.
• Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados.

Requisitos Técnicos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambiente AWS/Databricks.
• Forte conhecimento em Python e PySpark.
• Experiência com Apache Spark Structure Streaming e Spark SQL para processamento de dados em larga escala.
• Construção e manutenção de pipelines de ingestão utilizando Autoloader (incremental, schema evolution, otimização de throughput).

• Conhecimento em arquitetura Lakehouse / Data Lake.
• Criar documentação clara dos processos.
• Versionamento com Git, controle de versionamento e Pull Request.
• Monitoramento e troubleshooting de pipelines.

Diferenciais:

• Experiência em mercado financeiro, crédito ou antifraude.
• Conhecimento em Delta Lake e otimização de performance.
• Vivência com Data Quality e Data Governance.
• Experiência com arquitetura orientada a eventos.
• Certificações AWS.
• Conhecimento em LGPD e ambientes regulados.

Perfil Comportamental:

• Proatividade e senso de dono.
• Capacidade analítica e visão sistêmica.
• Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
• Autonomia para propor melhorias arquiteturais.
• Mentalidade orientada a produto e geração de valor com dados.

Qualifications

• Conhecimento em Databricks
• Conhecimento de Python/PySpark
• • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambiente AWS/Databricks
• Graduação em Engenharia, Computação, Sistemas ou áreas correlatas

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

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Client-provided location(s): Flexible / Remote, São Paulo, Brazil

Job ID: Experian-744000116456488

Employment Type: FULL_TIME

Posted: 2026-03-25T18:41:53