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Especialista Cientista de Dados I

3 days ago• Flexible / Remote

Company Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World's Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Description

Missão da posição

Desenvolver, implementar e evoluir soluções de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional, transformando imagens e vídeos em informações estratégicas para o negócio. Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento em produção, garantindo desempenho, escalabilidade e geração de valor para os produtos e clientes.

Principais atribuições

  • Desenvolver modelos de Visão Computacional para detecção, classificação, segmentação e rastreamento de objetos em imagens e vídeos.
  • Projetar, treinar e otimizar redes neurais profundas utilizando arquiteturas modernas de Deep Learning, como CNNs, Transformers e modelos generativos.
  • Construir e manter pipelines de preparação, tratamento, anotação e aumento de dados visuais, assegurando a qualidade dos datasets utilizados nos treinamentos.
  • Realizar experimentação, avaliação e validação de modelos, definindo métricas e acompanhando indicadores de performance.
  • Aplicar técnicas de transfer learning, fine-tuning e otimização de hiperparâmetros para maximizar a eficiência dos modelos.
  • Desenvolver código escalável e de alta qualidade em Python, seguindo boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes.
  • Implementar processos de MLOps para versionamento, monitoramento, empacotamento e implantação de modelos em ambientes produtivos.
  • Atuar na otimização e compressão de modelos para execução em ambientes com restrições de processamento, incluindo dispositivos edge e embarcados.
  • Utilizar plataformas de computação em nuvem e infraestrutura baseada em GPU para treinamento e processamento de grandes volumes de dados.
  • Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares de produto, engenharia e negócio para entender problemas, propor soluções e gerar impacto através de dados e inteligência artificial.
  • Garantir a evolução contínua das soluções, acompanhando tendências, pesquisas e novas tecnologias relacionadas a IA, Machine Learning e Visão Computacional.
  • Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e contribuir para a formação e desenvolvimento de outros profissionais da equipe.


Qualifications

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Visão Computacional, Machine Learning e Deep Learning.
  • Domínio de Python e experiência avançada com PyTorch.
  • Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Vivência com bancos de dados SQL/NoSQL e grandes volumes de dados.
  • Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
  • Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será um diferencial.

Competências esperadas

  • Sólida experiência em Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning.
  • Domínio de Python e do ecossistema de bibliotecas para Ciência de Dados e IA.
  • Experiência avançada com PyTorch e conhecimento em TensorFlow/Keras.
  • Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e arquiteturas em nuvem.
  • Vivência com processamento de grandes volumes de dados e bancos de dados SQL/NoSQL.
  • Forte capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas complexos.
  • Habilidade para atuar colaborativamente em ambientes multidisciplinares e orientados a resultados.

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Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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Client-provided location(s): Flexible / Remote, São Paulo, Brazil
Job ID: Experian-744000156419060
Employment Type: FULL_TIME
Posted: 2026-10-21T19:26:40

Perks and Benefits

  • Health and Wellness

    • Health Insurance
    • Dental Insurance
    • Vision Insurance
    • Life Insurance
    • Short-Term Disability
    • Long-Term Disability
    • HSA With Employer Contribution
    • FSA
    • HSA
    • Pet Insurance
    • Mental Health Benefits
  • Parental Benefits

    • Birth Parent or Maternity Leave
    • Adoption Assistance Program
    • Family Support Resources
    • Adoption Leave
    • Non-Birth Parent or Paternity Leave
    • Fertility Benefits
  • Work Flexibility

    • Hybrid Work Opportunities
    • Remote Work Opportunities
    • Flexible Work Hours
  • Office Life and Perks

    • Casual Dress
    • Commuter Benefits Program
  • Vacation and Time Off

    • Paid Holidays
    • Personal/Sick Days
    • Volunteer Time Off
    • Paid Vacation
    • Leave of Absence
  • Financial and Retirement

    • 401(K) With Company Matching
    • Company Equity
    • Performance Bonus
    • Stock Purchase Program
  • Professional Development

    • Leadership Training Program
    • Tuition Reimbursement
    • Promote From Within
    • Shadowing Opportunities
    • Access to Online Courses
    • Internship Program
    • Work Visa Sponsorship
    • Associate or Rotational Training Program
    • Mentor Program
  • Diversity and Inclusion

    • Employee Resource Groups (ERG)
    • Unconscious Bias Training
    • Diversity, Equity, and Inclusion Program