Especialista Cientista de Dados - Afirmativa para Mulheres

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Description

O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil. Temos o objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados.

• Propor e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning;
• Manipular eficientemente grandes volumes de dados;
• Colaborar com times de Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Produtos e Negócios para entender as necessidades, sugerir soluções orientadas a dados e influenciar positivamente o rumo dos projetos;
• Explorar continuamente novas fontes de dados e novidades técnicas;
• Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI e Machine Learning.
• Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos;
• Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio;
• Conduzir experimentos e testes de forma ágil visando decisões conclusivas.

• Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou cursos relacionados;
• Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow);
• Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL;
• Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;
• Experiência em versionamento de código;
• Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil;
• Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios;
• Colaboração e trabalho em equipe;
• Aprendizado constante;
• Inglês avançado;
• Disponibilidade para atuação híbrida (2x na semana) em São Paulo/SP (Chácara Santo Antônio).

• Mestrado ou doutorado em alguma das áreas correlatas;
• Conhecimento e experiência com processamento de grafos e redes complexas.

• Machine Learning
• Python
• Big Data
• Data Analysis
• Coding
• Statistics