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Engenheiro de Analytics Pleno (Analytics Engineer)- Vaga Afirmativa para Mulheres

Yesterday Flexible / Remote

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Description

Job description

• Construir, evoluir e manter data products e features que suportam modelos estatísticos e aplicações analíticas, traduzindo dados brutos em ativos confiáveis e reutilizáveis.

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e/ou streaming), garantindo eficiência, confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo.

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• Atuar na modelagem de dados analíticos (ex: camadas bronze, silver e gold), garantindo clareza, performance e reusabilidade das estruturas.

• Garantir governança, qualidade e observabilidade de data products e features (testes, monitoramento, SLAs e alertas).

• Realizar e evoluir processos de movimentação de dados (syncs) entre ambientes analíticos e produtivos, assegurando consistência e rastreabilidade.

• Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia, Infraestrutura, Segurança e Governança, atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio.

• Propor melhorias contínuas em plataformas de dados, pipelines e arquitetura.

• Desenvolver relatórios e dashboards quando necessário, com foco em viabilizar decisões de produto e tecnologia.

• Garantir documentação clara e padronização de processos, datasets e features.

Qualifications

• Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados.

• Experiência com processamento distribuído (Spark) e plataformas como Databricks.

• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow ou similares).

• Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software.

• Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados.

• Experiência em modelagem de dados analíticos (dimensional, data marts, camadas bronze/silver/gold).

• Experiência com testes e qualidade de dados (data quality, validação, monitoração).

• Conhecimento em ambientes cloud e serviços de dados (AWS, Azure ou equivalentes).

• Capacidade de comunicação clara com diferentes públicos (técnico e negócio).

Diferenciais

• Experiência com plataformas de features / feature store.

• Conhecimento em Data Contracts e governança moderna de dados.

• Experiência com Kubernetes ou arquitetura distribuída.

• Experiência com DataOps e/ou observabilidade de dados.

• Familiaridade com conceitos de modelos estatísticos e machine learning.

Qualifications

Qualifications

  • SQL e Spark
  • Python
  • Airflow, Databricks
  • CI/CD, Git, Pipelines de Dados
  • Cloud (Azure, AWS)
  • Data Quality, Monitoramento, Governança


Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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Client-provided location(s): Flexible / Remote, São Paulo, Brazil
Job ID: Experian-744000141769301
Employment Type: FULL_TIME
Posted: 2026-08-06T18:44:06

Perks and Benefits

  • Health and Wellness

    • Health Insurance
    • Dental Insurance
    • Vision Insurance
    • Life Insurance
    • Short-Term Disability
    • Long-Term Disability
    • HSA With Employer Contribution
    • FSA
    • HSA
    • Pet Insurance
    • Mental Health Benefits
  • Parental Benefits

    • Birth Parent or Maternity Leave
    • Adoption Assistance Program
    • Family Support Resources
    • Adoption Leave
    • Non-Birth Parent or Paternity Leave
    • Fertility Benefits
  • Work Flexibility

    • Hybrid Work Opportunities
    • Remote Work Opportunities
    • Flexible Work Hours
  • Office Life and Perks

    • Casual Dress
    • Commuter Benefits Program
  • Vacation and Time Off

    • Paid Holidays
    • Personal/Sick Days
    • Volunteer Time Off
    • Paid Vacation
    • Leave of Absence
  • Financial and Retirement

    • 401(K) With Company Matching
    • Company Equity
    • Performance Bonus
    • Stock Purchase Program
  • Professional Development

    • Leadership Training Program
    • Tuition Reimbursement
    • Promote From Within
    • Shadowing Opportunities
    • Access to Online Courses
    • Internship Program
    • Work Visa Sponsorship
    • Associate or Rotational Training Program
    • Mentor Program
  • Diversity and Inclusion

    • Employee Resource Groups (ERG)
    • Unconscious Bias Training
    • Diversity, Equity, and Inclusion Program