Coordenador(a) de Plataforma de Dados

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

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Job description

Estamos em busca de um(a) Coordenador(a) de Plataforma de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma, garantindo soluções robustas, escaláveis e alinhadas às estratégias do negócio.

Esse(a) profissional será responsável por conectar áreas técnicas e de negócio, liderando o time de dados, gerindo demandas e assegurando a entrega de valor por meio de produtos de dados de alta qualidade.

Principais Responsabilidades

• Liderar a evolução e estruturação da plataforma de dados;
• Garantir integração eficiente entre a plataforma e os produtos de dados;
• Apoiar a definição de arquiteturas orientadas a valor de negócio, com foco em segurança e compliance;
• Atuar de forma transversal com engenharia, analytics, ciência de dados e IA;
• Promover o uso eficiente e estratégico dos dados na organização.

• Planejar, priorizar e gerenciar o backlog da plataforma de dados;
• Atuar com domínios de dados no entendimento e refinamento de demandas;
• Garantir previsibilidade, qualidade e cadência nas entregas;
• Definir e acompanhar SLAs e fluxos de atendimento.

• Definir e acompanhar OKRs e KPIs do time;
• Monitorar eficiência operacional e qualidade das entregas;
• Promover cultura data-driven orientada a métricas e valor;
• Identificar oportunidades de melhoria contínua, novos produtos e monetização de dados.

• Liderar, desenvolver e engajar o time (engenharia e arquitetura de dados);
• Conduzir rituais de gestão (1:1, feedbacks, PDIs);
• Estimular crescimento técnico e evolução de carreira;
• Promover ambiente colaborativo, de alta performance e foco em resultados.

• Apoiar decisões sobre arquitetura de dados, pipelines e governança;
• Garantir adoção de boas práticas de engenharia, qualidade e segurança;
• Conduzir a evolução de arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh).

• Experiência com engenharia de dados e analytics;
• Conhecimento em modelagem de dados;
• Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Experiência com ferramentas como Databricks, SQL, Python, Spark, Airflow;
• Conhecimento em arquitetura moderna (ETL/ELT, Lakehouse);
• Experiência liderando times técnicos;
• Vivência com gestão de backlog e priorização;
• Experiência com KPIs e OKRs;
• Habilidade de comunicação com stakeholders técnicos e de negócio;
• Experiência com produtos de dados;
• Visão orientada a valor e impacto no negócio.

• Experiência com plataformas modernas (Databricks);
• Conhecimento em governança e catálogo de dados (Unity Catalog, Amundsen);
• Experiência com serviços AWS (Kinesis, MSK, RDS, S3);
• Vivência com práticas de DataOps / MLOps.

• Experiência com engenharia de dados e analytics
• Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Experiência com ferramentas como Databricks, SQL, Python, Spark e Airflow
• Experiência liderando times técnicos
• Habilidade de comunicação com stakeholders técnicos e de negócio
• Conhecimento em arquitetura de dados moderna (Lakehouse, ETL/ELT);