Analista Sr de Modelagem

Company Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World's Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas.
• Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação.
• Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor.
• Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas.
• Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas.
• Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução.
• Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica.
• Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento.

• Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos.
• Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção.
• Experiência com modelos baseados em dados alternativos.
• Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas.
• Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito.

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
• Curiosidade intelectual e interesse por inovação.
• Capacidade de transformar dados em insights de negócio.
• Colaboração e trabalho em equipe.
• Proatividade e senso de dono.
• Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos.

• Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas.
• Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning.
• Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante.
• Domínio de Python e/ou SAS.
• Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados.
• Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
• Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras.
• Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento.
• Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.