Analista de Business Analytics Sênior - Vaga Afirmativa para Pessoas Pretas e Pardas

Company Description

Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.

Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.

Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.

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Estamos com uma oportunidade de Analista de Business Analytics Sênior, onde essa área assume uma posição fundamental e estratégica dentro da empresa, sendo uma das principais áreas responsáveis pela construção e gestão das soluções antifraudes de nossos clientes. A capacidade analítica é uma das principais características da área, sendo fundamental para a entrega dos melhores indicadores de antifraude do mercado, além de auxiliar a empresa nas mais diversas decisões estratégicas.

• Gestão de riscos para grandes clientes do E-commerce Brasil;
• Criação de regras antifraude através da investigação, mineração e manipulação de grades volumes de dados, com o intuito de identificar padrões de comportamentos que mitiguem o risco de fraude;
• Acompanhamento e monitoria de indicadores de riscos, através de Dahboards já construídos;
• Ações para ganho de eficiência (Aumento de aprovação, Diminuição do Risco).

• É analítica;
• É criativa;
• É curiosa e gosta de solucionar problemas;
• Gosta de trabalhar em equipe e de forma colaborativa.
• Tem habilidade em manipular grandes volumes de dados e programação;
• Gosta e possui elevada autonomia para condução de suas atividades;

• Perfil analítico;
• Experiência em análise de dados;
• Conhecimentos em Python e SQL, ou outros softwares de manipulação de dados e/ou análises estatísticas;
• Habilidade para trabalhar em equipe;
• Superior completo.

• Ter atuado em ecossistema de fraude;
• Ter conhecimento em Azure;
• Ter habilidades com estatística.