Process Engineering Manager

Chi siamo

ENOVIS™

Enovis Corporation (NYSE: ENOV) è un'azienda in crescita nel settore delle tecnologie mediche orientata all'innovazione e dedicata allo sviluppo di soluzioni clinicamente differenziate che migliorano in modo misurabile i risultati dei pazienti e trasformano i flussi di lavoro. Grazie a una cultura del miglioramento continuo, al talento globale e all'innovazione, l'ampia gamma di prodotti, servizi e tecnologie integrate dell'azienda alimenta stili di vita attivi in ortopedia e non solo. Per ulteriori informazioni su Enovis, visitare il sito www.enovis.com.

Who We Are

ABOUT ENOVIS™

Enovis Corporation (NYSE: ENOV) is an innovation-driven medical technology growth company dedicated to developing clinically differentiated solutions that generate measurably better patient outcomes and transform workflows. Powered by a culture of continuous improvement, global talent and innovation, the Company's extensive range of products, services and integrated technologies fuels active lifestyles in orthopedics and beyond. For more information about Enovis, please visit www.enovis.com.

Di cosa ti occuperai | What You'll Do

Siamo alla ricerca di un/una Process Engineering Manager da inserire nel nostro sito produttivo di Villanova, all'interno del dipartimento Manufacturing Engineering, con la responsabilità di guidare e coordinare un team a supporto delle tecnologie produttive standard e avanzate per la realizzazione di dispositivi medici ortopedici impiantabili.

Il ruolo è centrale nel garantire processi produttivi robusti, capaci e validati, assicurando il miglioramento continuo dei processi esistenti e supportando l'industrializzazione e il trasferimento di nuovi prodotti e tecnologie. La posizione opera in un contesto tecnologico articolato che include lavorazioni meccaniche, finiture superficiali, marcatura laser, processi di cleaning e passivazione, additive manufacturing, trattamenti termici e rivestimenti, packaging medicale, sistemi di ispezione e controlli in-process, nonché soluzioni di automazione, robotica industriale e applicazione della statistica di processo (SPC, DoE).

Il ruolo riporta al Manufacturing Engineering Manager di sito e collabora strettamente con Manufacturing, Quality, Supply Chain e R&D, assicurando l'allineamento con i requisiti regolatori, di Design Transfer e DMR.

Principali responsabilità:

• Garantire la governance tecnica dei processi produttivi standard e avanzati, incluse soluzioni automatizzate e robotiche.

• Guidare, sviluppare e coordinare il team di Process Engineers e Advanced Manufacutring Engineers, assicurando corretta allocazione delle risorse e crescita delle competenze tecniche.

• Supportare l'industrializzazione di nuovi prodotti e il trasferimento tecnologico da R&D o fornitori esterni verso la produzione.

• Guidare le attività di sviluppo e manutenzione dei processi produttivi in termini di qualità, costi, delivery e robustezza dei processi, utilizzando strumenti di statistica applicata, SPC e Design of Experiments.

• Definire ed eseguire le strategie di validazione di processo (DQ, IQ, OQ, PQ) in conformità ai requisiti regolatori.

• Contribuire alla definizione dei requisiti tecnici per nuovi impianti, attrezzature e investimenti (CAPEX).

• Collaborare trasversalmente con Manufacturing, Quality, Maintenance, Supply Chain, Purchasing e R&D.

• Agire come punto di riferimento tecnico durante audit, investigazioni ed escalation, contribuendo al mantenimento e alla gestione della documentazione di validazione.

• Laurea triennale o magistrale in Ingegneria Meccanica, Industriale, dei Materiali, Biomedica o equivalente.

• Almeno 7 anni di esperienza in contesti produttivi regolamentati, preferibilmente nel settore Medical Device.

• Esperienza consolidata in Process Engineering e nella gestione di team tecnici.

• Solida conoscenza di tecnologie manifatturiere, processi speciali e validazione di processo (DQ/IQ/OQ/PQ).

• Competenze in automazione e robotica industriale e nell'integrazione processo-impianto.

• Utilizzo di statistica industriale, SPC e Design of Experiments (DoE) per il controllo e l'ottimizzazione dei processi.

• Familiarità con sistemi ERP (SAP, JDE) e con strumenti di analisi e controllo di processo.

• Spiccate capacità di leadership, problem solving, analisi e orientamento al miglioramento continuo.

• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.