Student - Eng

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RESPONSIBILITIES

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QUALIFICATIONS

Proyecto de Estudiante (50%)

Proyecto (título): Analisis de datos para la identificación y predicción de fallas usando telemetría para los productos X15N y rango pesado (HD) Euro VI.

Objetivos: Desarrollar estrategías de control digital que permita monitorear fallas e implementar modelos de predicción de mantenimientos en componentes de motores Cummins.

Estudiar fundamentos básicos de motores de combustion interna y a gas para definir estrategías predictivas de fallas en componentes.

Generar Dashboard de predicción de fallas para motores de rango pesado y a gas.

1. Analisis de Datos y Control. A través de analisis de datos se buscan herramientas digitales que permitan optimizar el producto Cummins, el estudio de algoritmos de aprendizaje profundo (Deep Learning) y estrategías de programación realizadas en softwares como Phyton permiten desarrollar métodos de optimización y ser parte de la transformación dígital.
2. El área de Control busca entener los protocolos de comunicación, así como el funcionamiento del Módulo de Control Electronico (ECM) para establecer estrategías de control que permitan optimizar el rendimiento de un producto Cummins. La interación con los OEMs (Fabricantes de equipo original) permite tener una clarificación sobre las necesidades y mejoras que el área puede aportar a la empresa (productos finales Cummins), por lo que la comunicación constante con ellos es parte de las actividades a realizar.