IT Intern - LLM Application Engineer

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【岗位职责】

1. 整体落地规划与方案设计: 负责公司 AI 大模型在各类业务场景的整体落地规划与方案设计，结合企业业务需求，挖掘大模型应用潜力，确定核心落地场景并推进实施。

2. 模型接入、测试与选型: 完成主流大模型（GPT、文心一言、通义千问、Gemini 等）的接入、测试、选型与对比，优化接入方案，保障模型调用的稳定性与高效性。

3. Prompt工程与知识库建设: 开展 Prompt 工程优化、企业知识库构建、向量数据库搭建及 RAG 技术落地，提升大模型在企业场景下的响应准确率与实用性。

4. 效果评估与持续迭代: 制定 AI 应用效果评估指标，持续跟踪、分析模型应用数据，迭代优化模型方案及应用流程，提升 AI 应用的业务价值。

5. 技术落地与实践: 精通LLM应用核心技术（Prompt工程、RAG、Agent框架、模型微调、向量数据库集成、模型API优化等），并落地到实际开发中。

6. 技术创新与前沿跟踪: 关注多模态、Agentic AI等LLM前沿技术，评估其业务适用性并推动在项目中的创新应用。

【任职要求】

1. 学历与专业: 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。

2. 编程基础: 精通Python编程、Linux编程，具备扎实的算法、数据结构和计算机网络基础。

3. Agent系统与架构能力: 具备丰富的AI系统设计与开发经验。精通LangChain/DIFY/AutoGen等至少一种主流框架的内部实现原理，并能灵活运用其设计高可用、高扩展性的大模型应用架构。

4. 模型与框架: 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，有Transformer模型原理理解或微调实战经验者优先。

5. AI编程工具 :熟练使用 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等AI编程助手，能指导团队高效使用。

6. Agent开发框架: 精通 OpenClaw/Coze/Dify 等Agent开发框架，有实际部署和维护经验。

Job Systems/Information Technology

Organization Cummins Inc.

Role Category On-site with Flexibility

Job Type Student - Internship

ReqID 2430238

Relocation Package No

100% On-Site No