Senior Machine Learning Developer

Job Requisition ID #

25WD92507

25WD92507, Senior Machine Learning Developer

French translation to follow!/Traduction française à suivre!

Position Overview

We are transforming how utilities manage one of the world's most precious resources: water. Our AI-driven platform empowers water utilities to make smarter, real-time decisions for critical processes like demand forecasting and sewer overflows. By leveraging advanced machine learning and automation, we help utilities reduce costs, improve reliability, and minimize risks to public safety. We're also reimagining how the operational workforce of the 21st century interacts with critical infrastructure - building intelligent systems that shape the future. We're looking for impact-driven innovators passionate about applying machine learning and software engineering to solve real-world challenges. As a Machine Learning Developer, you will integrate and optimize AI solutions that enhance operational decision-making for billions of dollars in water infrastructure. You'll work on mission-critical systems using cutting-edge cloud technologies and ML frameworks in an agile environment.

Responsibilities

• Implement, integrate, and optimize AI models for predictive analytics, operational decision-making, and anomaly detection within production systems
• Build scalable, cloud-based ML pipelines and APIs using Python, FastAPI, and AWS services (e.g., SageMaker, Lambda)
• Collaborate on the end-to-end ML lifecycle: data ingestion, feature engineering, model evaluation, and deployment
• Work with large, complex datasets (including time-series and sensor data) to extract actionable insights
• Ensure seamless integration of AI components into our SaaS platform with high reliability and performance
• Design and implement agentic workflows that enable autonomous decision-making and orchestration of AI-driven tasks
• Contribute to backend architecture, algorithm design, and software engineering best practices
• Implement robust testing strategies (unit, integration, performance) and CI/CD pipelines for production-grade systems
• Stay ahead of emerging ML technologies and contribute to open-source projects

• Bachelor's degree or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field (or equivalent experience)
• 3-5+ years of experience in machine learning and software development for production systems
• Strong proficiency in Python and ML libraries (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Experience with cloud-based ML services (AWS SageMaker preferred)
• Solid understanding of data structures, algorithms, and software design principles
• Familiarity with SQL/NoSQL databases and handling large-scale datasets
• Experience building and deploying APIs and microservices
• Knowledge of CI/CD pipelines and version control (Git)
• Excellent communication and collaboration skills

• Experience with time-series forecasting, optimization algorithms, or reinforcement learning
• Familiarity with distributed systems and containerization (Docker)
• Knowledge of Model Context Protocol (MCP) for integrating AI systems
• Practical experience with multi-tenant SaaS applications

• Mettre en œuvre, intégrer et optimiser des modèles d'IA pour l'analyse prédictive, la prise de décision opérationnelle et la détection d'anomalies au sein des systèmes de production
• Construire des pipelines et des API d'apprentissage automatique évolutifs et basés sur le cloud à l'aide de Python, FastAPI et des services AWS (par exemple, SageMaker, Lambda)
• Collaborer sur le cycle de vie complet du ML : ingestion de données, ingénierie des fonctionnalités, évaluation des modèles et déploiement.
• Travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes (y compris des séries chronologiques et des données de capteurs) afin d'en extraire des informations exploitables.
• Assurer l'intégration transparente des composants d'IA dans notre plateforme SaaS avec une fiabilité et des performances élevées.
• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail agentiques qui permettent la prise de décision autonome et l'orchestration de tâches pilotées par l'IA.
• Contribuer à l'architecture backend, à la conception d'algorithmes et aux meilleures pratiques en matière d'ingénierie logicielle
• Mettre en œuvre des stratégies de test robustes (unité, intégration, performance) et des pipelines CI/CD pour les systèmes de production
• Rester à la pointe des technologies ML émergentes et contribuer à des projets open source

• Licence ou master en informatique, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente)
• 3 à 5 ans d'expérience minimum dans le domaine de l'apprentissage automatique et du développement de logiciels pour les systèmes de production
• Maîtrise approfondie de Python et des bibliothèques d'apprentissage automatique (par exemple, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Expérience des services d'apprentissage automatique basés sur le cloud (AWS SageMaker de préférence)
• Solide compréhension des structures de données, des algorithmes et des principes de conception de logiciels
• Connaissance des bases de données SQL/NoSQL et du traitement de jeux de données à grande échelle
• Expérience dans la création et le déploiement d'API et de microservices
• Connaissance des pipelines CI/CD et du contrôle de version (Git)
• Excellentes compétences en communication et en collaboration

• Expérience dans le domaine des prévisions de séries chronologiques, des algorithmes d'optimisation ou de l'apprentissage par renforcement
• Connaissance des systèmes distribués et de la conteneurisation (Docker)
• Connaissance du protocole MCP (Model Context Protocol) pour l'intégration de systèmes d'IA
• Expérience pratique des applications SaaS multi-locataires