Analyst - Data Analytics, Digital Transformation

At Allstate, great things happen when our people work together to protect families and their belongings from life's uncertainties. And for more than 90 years, our innovative drive has kept us a step ahead of our customers' evolving needs. From advocating for seat belts, air bags and graduated driving laws, to being an industry leader in pricing sophistication, telematics, and, more recently, device and identity protection.

Job Description

Who is Allstate:
Allstate Insurance Company of Canada is a leading home and auto insurer focused on providing its customers prevention and protection products and services for every stage of life. The company is proud to have been named a Best Employer in Canada for nine consecutive years and prioritizes supporting employees and fostering an inclusive, welcoming corporate culture. Allstate is committed to making a positive difference in the communities in which it operates through partnerships with charitable organizations, employee giving and volunteerism. Serving Canadians since 1953, Allstate strives to provide reassurance with its "You're in Good Hands®" promise.

Through our Employee Value Proposition, Opportunity, Flexibility, Community, Diversity and Family, we have worked hard to develop and nurture a culture where employees feel valued, experience personal growth, have career options and truly enjoy the work they do.

Role Designation: Hybrid with a requirement to go into our office based on business need.

Benefits to joining Allstate

• Flexible Work Arrangements

• Employee discounts (15% on auto and property insurance, plus many other products and services)

• Good Office program (receive up to 400$ back after purchasing office equipment)

• Student Loan Payment Matching Program for Government Student loans

• Comprehensive Retirement Savings Program with employer matched contributions

• Annual Wellness allowance to support employees with improving health and wellbeing

• Personal reflection day

• Tuition Reimbursement

• Working within the community and giving back!

• Interpret the data from the user interface of the different source systems and master how it translates into the backend database

• Build strong relationships with Claims, Policy and Finance teams to enable their needs in operational reporting, analytics, BI and predictive modeling

• Help design and provide requirements for new or improved analytics and reporting

• Monitor and ensure data quality of the curated data sets using proper reconciliation methods

• Be heavily involved in testing of newly integrated data sources and/or environments

• Develop and improve SAS/SQL programs to perform various complex analysis.

• Analyze change requests in the source systems or projects, assess their impact on existing data layers

• Collaborate with DBAs, other IT teams, Architecture as required

• Implement internal data process improvement: automating manual processes, optimizing data delivery, redesign/restructure database for more efficiency

• Develop expertise and aim to become a subject matter expert on the entire data and analytics ecosystem

• Demonstrated experience applying analytical techniques to solve business problems and support data-driven decision making.

• Strong business acumen and the ability to communicate insights in both technical and non-technical terms.

• Skilled in data visualization tools such as Tableau and Power BI

• Proactive, curious mindset with the ability to quickly learn and navigate new data models and evolving environments.

• Hands-on experience with modern analytics ecosystems and methodologies (e.g., data lakes, data warehouses, data marts, ETL processes, data modeling, and data governance).

• Proficiency in SAS/SQL programming for data development, cleansing, validation, integrity checks, and process optimization.

• Skilled in MS Office tools, including Word, PowerPoint, Excel, and VBA.

• Excellent analytical and problem-solving abilities, with strong communication, collaboration, and stakeholder management skills.

• La flexibilité des modalités de travail;

• Des rabais d'employé (15 % sur les assurances automobile et habitation, ainsi que des rabais sur de nombreux autres produits et services);

• Le programme Bureau en bonnes mains (jusqu'à 400 $ sont octroyés pour se procurer de l'équipement de bureau nécessaire à domicile);

• Un programme de paiement de contrepartie pour le remboursement des prêts étudiants aux programmes gouvernementaux;

• Un régime d'épargne-retraite complet prévoyant des cotisations de contrepartie de l'employeur;

• Une allocation annuelle couvrant des dépenses effectuées pour améliorer sa santé et son bien-être;

• Un Jour de réflexion personnelle;

• Le remboursement de droits de scolarité;

• Une implication dans la vie communautaire.

• Interpréter les données provenant de l'interface utilisateur de nos systèmes sources et très bien comprendre leurs effets sur notre structure de la base de données.

• B*tir des relations solides avec les équipes des réclamations, des polices et des finances pour les soutenir dans leurs besoins relatifs aux rapports opérationnels, à l'analytique, à l'informatique décisionnelle et à la modélisation prédictive.

• Aider à concevoir et à présenter des exigences visant l'amélioration ou la création de méthodes d'analyse et de suivi.

• Surveiller et assurer la qualité des ensembles de données organisées en veillant à l'utilisation de méthodes appropriées de rapprochement.

• Participer très activement à la mise à l'épreuve de sources ou d'environnements de données nouvellement intégrés.

• Concevoir et améliorer les logiciels SAS et SQL de manière à leur permettre d'effectuer diverses analyses.

• Analyser les demandes de changement que requièrent nos systèmes sources ou nos projets et évaluer l'incidence des changements sur les strates de données existantes,

• Collaborer avec les administrateurs de bases de données, d'autres équipes des Technologies et des équipes des services d'architecture, au besoin.

• Améliorer les processus internes relatifs aux données et les rendre plus efficaces par le biais de l'automatisation des processus manuels, de l'optimisation de la diffusion des données, ainsi que la refonte/restructuration de la base de données.

• Développer une expertise dans l'écosystème entier des données et de l'analytique et viser à devenir un expert ou une experte en la matière.

• Expérience démontrée dans l'application de techniques analytiques pour résoudre des problèmes d'affaires et soutenir la prise de décisions fondée sur les données;

• Connaissances approfondies du secteur et capacité de communiquer des points de vue en termes techniques et non techniques;

• Maîtrise d'outils de visualisation de données, comme Tableau et Power BI;

• Sens de l'initiative et curiosité, avec la capacité d'apprendre rapidement et de s'adapter à de nouveaux modèles de données et à des environnements en constante évolution;

• Expérience pratique avec les écosystèmes et méthodologies analytiques modernes (par exemple : lacs de données, entrepôts de données, minientrepôts de données, processus d'extraction, de transformation et de chargement de données, modélisation des données et gouvernance des données);

• Expérience en programmation SAS/SQL visant le développement, le nettoyage et la validation de données ainsi que les vérifications de l'intégrité et l'optimisation de processus;

• Maîtrise de la suite Office de Microsoft, y compris Word, PowerPoint, Excel et VBA;

• Fort esprit d'analyse, excellentes habiletés pour la résolution de problèmes et aptitudes à communiquer, à collaborer et à gérer les parties prenantes.