Company DescriptionA Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World's Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
DescriptionEstamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para integrar nosso time de Dados e atuar em desafios relacionados à estratégia de meios de pagamento. Se você gosta de trabalhar com dados, tem interesse em tecnologias modernas e quer se desenvolver em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga pode ser para você.
Responsabilidades:- Desenvolver e manter pipelines de ingestão e disponibilização de dados em Databricks, seguindo as boas práticas do time.
- Apoiar a sustentação e a melhoria contínua dos pipelines existentes.
- Contribuir para projetos de dados em diferentes áreas da empresa.
- Trabalhar em parceria com os times de Engenharia, Produto e Analytics para apoiar a qualidade e a disponibilidade dos dados.
- Participar da identificação de problemas e da proposição de soluções, com autonomia compatível com o nível da posição e apoio do time quando necessário.
- Ajudar a garantir que as soluções sejam confiáveis, eficientes e atendam aos níveis de serviço acordados.
Requisitos:- Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados.
- Conhecimento de modelagem de dados para lakes, warehouses e Datamesh.
- Vivência com ambientes de dados em larga escala.
- Experiência em serviços financeiros ou com meios de pagamento, conciliação financeira, troca de arquivos e estruturação de dados nesse contexto.
Qualifications- Experiência com PySpark, Python e SQL.
- Conhecimento de Databricks e Spark.
- Experiência com pelo menos um provedor de cloud, como AWS ou Azure.
- Conhecimento de serviços de cloud voltados para dados.
- Experiência em Engenharia de Dados.
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, especialmente Databricks Workflows.
- Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação.
- Conhecimento de Qualidade de Dados.
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
Additional InformationA Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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