Data Scientist en Product MadnessEn Product Madness, creamos juegos móviles que entretienen a jugadores de todo el mundo. Los datos juegan un papel importante en la comprensión de las necesidades de los jugadores, la mejora de las experiencias de juego y la toma de decisiones empresariales informadas.
Únete a nuestro equipo colaborativo, donde tus ideas y experiencia nos ayudarán a explorar nuevas oportunidades, resolver desafíos significativos y dar forma al futuro de los juegos móviles.
El PuestoComo Data Scientist en Product Madness, utilizarás análisis de datos, pronósticos y modelos predictivos para entender mejor el comportamiento de los jugadores, resolver desafíos empresariales y mejorar las experiencias de juego.
Contribuirás a proyectos dedicados a la participación, retención y generación de ingresos de los jugadores. También ayudarás a desarrollar herramientas analíticas y soluciones de aprendizaje automático que apoyen decisiones informadas y creen experiencias más personalizadas para nuestros jugadores.
Trabajando con una variedad de conjuntos de datos, te responsabilizarás de tareas analíticas y de modelado claramente definidas mientras aprendes de científicos de datos con experiencia en proyectos más complejos. Colaborarás con desarrolladores de juegos, analistas de datos, gestores de producto y equipos de operaciones de juegos para traducir datos en información valiosa y mejoras prácticas.
Lo Que Harás- Explorar desafíos empresariales, desarrollar hipótesis, elegir métodos analíticos adecuados y ofrecer soluciones basadas en datos con el apoyo de colegas experimentados cuando sea necesario.
- Desarrollar, probar y mejorar algoritmos predictivos y técnicas de inteligencia artificial para mejorar las experiencias, la participación, la retención y los ingresos de los jugadores.
- Aplicar análisis estadísticos, pronósticos, modelos predictivos y simulaciones para comprender el comportamiento de los jugadores y el rendimiento empresarial.
- Apoyar pruebas A/B y experimentos seleccionando métricas relevantes, analizando resultados y compartiendo hallazgos que guíen las decisiones empresariales.
- Crear modelos analíticos, simulaciones y herramientas que ayuden a los equipos a tomar decisiones informadas y encontrar oportunidades de mejora.
- Preparar, validar y explorar grandes conjuntos de datos para descubrir tendencias, patrones y conocimientos que apoyen los objetivos empresariales.
- Trabajar con científicos de datos senior, equipos de Ingeniería de Datos y MLOps para desarrollar e integrar modelos analíticos y soluciones de aprendizaje automático en los procesos empresariales.
- Compartir hallazgos con colaboradores, explicar conocimientos clave y limitaciones, y ofrecer recomendaciones prácticas.
- Contribuir a un entorno de equipo de apoyo documentando tu trabajo, participando en revisiones por pares, compartiendo conocimientos y desarrollando tus habilidades técnicas.
Lo Que Buscamos- MSc o PhD en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Física, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente.
- Más de 1 año de experiencia profesional en ciencia de datos, aprendizaje automático o análisis cuantitativo, con experiencia práctica en la entrega de proyectos analíticos o de modelado.
- Base sólida en estadística, probabilidad, análisis descriptivo e inferencia estadística.
- Experiencia práctica en análisis exploratorio de datos, preparación de datos y trabajo con grandes conjuntos de datos.
- Experiencia desarrollando y evaluando modelos predictivos o de aprendizaje automático, incluyendo regresión, clasificación o agrupamiento.
- Comprensión de técnicas de modelado estadístico, pronósticos y simulaciones.
- Familiaridad con pruebas de hipótesis, pruebas divididas y análisis experimental.
- Conocimiento práctico de Python para análisis de datos y modelado, incluyendo bibliotecas comunes como pandas, NumPy y scikit-learn.
- Capacidad para escribir consultas SQL para extraer, unir, transformar y agregar datos.
- Comprensión básica de prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones, pruebas y documentación.
- Experiencia utilizando asistentes de IA para apoyar la codificación, el análisis y otras tareas profesionales, con la validación adecuada de los resultados.
Si te apasiona demostrar la ciencia de datos para crear experiencias de juego excepcionales y estás listo para liderar productos de datos hacia el éxito, queremos saber de ti. ¡Únete a Product Madness y contribuye a la evolución de los juegos móviles!
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Filosofía de compensaciónOfrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.
Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.
Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se tratarán durante el proceso de selección.
