Senior AI Engineer

大模型 AI Agent 资深开发工程师配电/能源/工业自动化方向
岗位定位

本岗位致力于将前沿的大语言模型LLM与智能体Agent技术深度融入配电能源管理及工业自动化等核心业务场景您将作为技术与业务的桥梁主导设计并落地具备自主感知规划决策与执行能力的工业级 AI Agent推动传统工业流程向智能化自动化跃迁
核心职责

• AI Agent开发根据架构师的整体架构设计基于 LangChain/LangGraphAutoGen deer-flow等主流框架构建具备意图识别记忆管理工具调用及多 Agent 协同能力的智能体系统
• 工业场景大模型应用落地结合电力能源或工控系统的业务逻辑开发能耗预测设备故障诊断光储充协同调度等核心 AI 算法与 Agent 工作流实现从"人工操作"向"人机对话全域自主"的升级
• 模型微调与 RAG 工程化负责垂直领域大模型的微调SFT/RLHF/DPO与私有化部署构建高质量的行业知识图谱与向量数据库设计并优化检索增强生成RAG策略解决工业文档解析非结构化数据处理及模型幻觉问题
• 工业系统集成与工程化推动 AI Agent 与底层工业系统如 EMSSCADAHMI 等的深度融合熟悉 ModbusOPC UAIEC104MQTT 等工业协议解决高并发实时性工业可靠性及安全闭锁等关键工程问题
• 全生命周期管理与优化主导 AI 模型与 Agent 服务的工程化落地涵盖数据治理训练推理加速量化/蒸馏容器化部署Docker/K8s及线上监控建立端到端的 Agent 评测体系持续迭代优化模型性能与业务指标

任职要求

• 学历与专业背景本科及以上学历计算机人工智能自动化控制工程电气工程等相关专业具备 3 年以上 AI 算法或架构研发经验
• Agent 核心技术栈深入理解 AI Agent 核心原理如 ReAct/PlanAct/CodeAct熟练掌握 Prompt EngineeringFew-shotCoT与 Function Calling 技术有 LangChain/LangGraphLlamaIndex 等框架的实际开发与落地经验
• 大模型与 RAG 经验精通 Python熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架熟悉 LLaMAQwenChatGLM 等主流开源大模型具备 RAG 工程化实战经验包括文档解析Chunking 策略向量数据库选型
• 行业领域知识了解配电微电网储能工业物联网或工控系统如设备运维生产管控中至少一个领域的业务逻辑与数据特征有相关时序数据建模异常检测或预测性维护项目经验者优先
• 工程化与部署能力熟悉 Linux 开发环境掌握 Docker/Kubernetes 等云原生技术具备大模型推理优化如 vLLMTensorRT-LLMLoRA 微调及高并发 AI 服务开发FastAPI/gRPC经验者优先

加分项

• 有完整的 LLM 应用或 AI Agent 从 0 到 1 的端到端落地项目经验有开源贡献或个人 AI 项目作品
• 具备大规模分布式训练经验DeepSpeed/Megatron-LM或在 NeurIPSICLR 等顶会发表过相关论文

这对我有什么好处？

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Client-provided location(s): Beijing, China

Job ID: Schneider_Electric-127591

Employment Type: FULL_TIME

Posted: 2026-07-17T18:56:00