Data Scientist

角色定位 :

我们正在寻找一位 能源管理和工业自动化领域的数据科学家负责在能源管理和工业自动化领域的特有场景中寻找数据规律挖掘数据价值建立数学模型完成 AI 模型开发的前期数据工作 作为一名 数据科学家 您将参与 真实客户项目的数据工作和 AI 标准化产品的数据工作你的相关合作方包括自动化工程师领域专家算法产品算法开发
主要职责 :

1. 能源场景建模能源管理优化的数据分析特征工程设备建模场景建模如数据中心制冷 / 供电系统节能微电网调度与储能控制

2. 工业场景建模针对设备预测性维护能源消耗优化生产流程提效等场景开发机器学习 / 深度学习模型如时序预测异常检测故障诊断

3. 工业数据治理处理传感器时序数据 SCADA/DCS 系统设备日志能源计量数据解决数据缺失噪声干扰等工业现场问题

4. 跨部门协作与自动化工程师领域专家合作理解业务场景与算法产品算法研发合作完成数据建模设计 AI 算法模型

5. 价值闭环验证设计 A/B 测试量化模型对能耗降低故障率下降产能提升的实际效益

资格

要求能力

工作经验

1. 两年以上工业 / 能源领域数据科学项目经验需提供案例如风电预测电网负荷优化工厂设备健康管理等

2. 应届生有相关电气自动化或自动化控制领技术背景

技术栈

1. 精通 Python PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, Pandas

2. 熟悉时序分析 Prophet, LSTM, ARIMA 异常检测算法

3. 掌握 SQL 及至少 1 种数据库技术如 InfluxDB, TimescaleDB

4. 了解工业通信协议 MQTT, Modbus 或边缘计算框架 AWS Greengrass, Azure IoT Edge 者优先

领域知识理解能源系统电网 / 热力 / 油气或工业自动化 PLC/SCADA/OT 系统基础逻辑者优先

时间表: 全职
请求编号: 009J0P