Machine Learning Engineer - Acoustic Modeling

SoundHound entwickelt Technologien, die das Leben verbessern. Ein großes Portfolio an Technologien und preisgekrönten Produkten sprechen für sich. Unsere Speech-to-Meaning™ Engine liefert Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Spracherkennung. Unsere Deep Meaning Understanding™ Technologie beantwortet mehrere Fragen auf einmal. Wir sind finanziell gut abgesichert, bleiben aber ein Start Up mit flachen Hierarchien und kurzen “Dienstwegen”.

In unserem aufgeschlossenem Team werden über 20 sprachen gesprochen. Wir legen Wert auf Kreativität, Innovation, harte Arbeit und transparente Kommunikation. Auf Feedback reagieren wir mit schnellen Iterationen. 

Für die Weiterentwicklung unserer Kerntechnologie im Herzen Berlins suchen wir Verstärkung!

  • Wende Techniken des deep learning an und erstelle Neuronale Netze
  • Trainiere akustische Modelle für unsere ASR
  • Entwickle neue deep learning Methoden zur Spracherkennung über den Stand der Technik hinaus

Anforderungen

  • Weitreichendes Verständnis für aktuelle Methoden im Machine Learning
  • Erfahrung mit Frameworks für Deep Learning und Neuronale Netze wie zum Beispiel Tensorflow, PyTorch, Caffe, Torch, MxNet, etc.
  • Langjährige Erfahrung in C, C++ und mindestens einer weiteren Programmiersprache
  • Stark in Algorithmen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  • MSc, PhD oder ähnlicher Titel in Informatik, Mathematik, oder einem verwandten Fach
  • Fließend Englisch und Deutsch in Wort und Schrift

Von Vorteil

  • Erfahrung mit ASR Systemen
  • Erfahrung mit Speaker Identification und Keyword Spotting Methoden
  • Erfahrung in Computer Vision und Pattern Recognition
  • Tiefes Verständnis der Prinzipien der digitalen Signalverarbeitung, wie zum Beispiel Noise Reduction und Echo Cancellation

 

Das SoundHound Hauptquartier ist in Santa Clara, CA. Die Kommunikation mit Kollegen findet überwiegend auf Englisch statt. Bitte bewirb dich daher mit einem englischsprachigen Lebenslauf und Anschreiben.


Back to top