Data Scientist Intern - Advanced Analytics

Qualifications

  • Mindestens Bachelorabschluss im Bereich (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Machine Learning, Physik, Operations Research, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache
  • Erfahrung in einem der folgenden Gebiete: statistischer Modellierung, Machine Learning, mathematischer Optimierung oder Prozesssimulation
  • Erste praktische Erfahrung bei der Anwendung fortgeschrittener Data-Science-Methoden an Echtdaten im Businesskontext
  • Sichere Beherrschung einer Programmiersprachen (z.B. R, Python, Julia, SQL, GMPL, GAMS, ILOG OPL oder verwandter Sprachen)
  • Grundkenntnisse einiger typischer Frameworks, z.B. mlr, caret, NumPy, pandas, scikit-learn, Spark ML, Keras, TensorFlow, Theano oder gurobipy
  • Ergänzend ggf. Erfahrung in der Anwendung von Gradient Boosting, Support Vector Machines bzw. Neural Networks, Deep Learning oder alternativ im Formulieren und Lösen von Optimierungsproblemen mit Gurobi, CPLEX oder CBC bzw. in der Anwendung von Simulationssoftware wie Anylogic oder Arena
  • Idealerweise zusätzlich erste Kenntnisse in Big-Data-Infrastruktur und Cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark, Hadoop, AMLS oder BigQuery

Who You'll Work WithSie werden für drei bis sechs Monate Teil unseres sehr engagierten und kollaborativen Advanced-Analytics-Teams in Düsseldorf und beschäftigen sich mit spannenden Projekten aus allen Branchen. Wir arbeiten eng mit Klienten und Content-Experten zusammen, um Analytics-Lösungen, -Expertise und -Fähigkeiten in die Organisation unserer Klienten einzubetten. Durch die Kombination von strategischen und Business Insights mit den neuesten analytischen Techniken helfen wir unseren Klienten, aus Daten maximalen Nutzen zu ziehen und kritische Probleme datengetrieben zu lösen.

What You'll Do

Im Rahmen dieses Praktikums unterstützen Sie unsere Spezialisten, die mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden Lösungen für die herausfordernden Problemstellungen unserer Klienten entwickeln – von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung.

Dabei verwenden Sie Ihre Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Machine Learning oder Optimierung, um für und mit unseren Klienten aus den verschiedensten Branchen wichtige Erkenntnisse abzuleiten. In interdisziplinären Teams, bestehend aus Beratern, Fachexperten und Data Scientists, bringen Sie Ihre Expertise ein. Sie arbeiten vor Ort bei Klienten in Deutschland, Europa und optional weltweit und kommunizieren Ihre Lösungen sowohl im Team als auch gegenüber den Klienten.


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