Senior Data Scientist (m/f)

Job Description

IBM Global Business Services (GBS) ist die weltweit größte Consulting Services Organisation und führender Digital Reinvention Partner für Kunden aus allen Industriesegmenten. Das Portfolio unserer Artificial Intelligence Practice umfasst alle Aktivitäten von der Strategieberatung bis hin zum Design, zur Implementierung und zum Betrieb von innovativen, intelligenten Lösungen für unsere Kunden. Unsere Mission ist es die Prozesse und Geschäftsmodelle unserer Kunden durch Artificial Intelligence und Data Science komplett neu zu denken.

Als Senior Data Scientist in unserer Artificial Intelligence Practice für Deutschland, Österreich und Schweiz (DACH) werden sie Teil eines interdisziplinären, hoch motivierten und ständig wachsenden Teams aus Strategieberatern, Industriespezialisten, Data Scientists, Cognitive Computing Experten und Architekten.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Sie sind verantwortlich für die erfolgreiche Durchführung von Projekten im Bereich Data Science und übernehmen dabei je nach Projektgröße auch Führungsaufgaben für (Teil-)Projekte.
  • Sie sind verantwortlich für die Definition und Bewertung von Use Cases, für den Entwurf von statistischen Modellen und Algorithmen, sowie für die quantitative Evaluierung und die effektive Kommunikation der Ergebnisse.
  • Sie sind verantworklich für die skalierbare technische Implementierung von produktiven Lösungen auf umfangreichen Mengen von strukturierten und unstrukturierten Daten.
  • Sie beraten und unterstützen Kollegen im Business Development und Sales für das Thema Data Science.
  • Sie verfolgen aktuelle Entwicklungen im Markt- und Forschungsumfeld für Artificial Intelligence / Data Science und beteiligen sich aktiv beim Know-How Transfer innerhalb der Practice, insbesondere beim Erfahrungsaustausch mit jüngeren Teammitgliedern.

Sie erwartet:
  • Eine Leistungsgerechte Bezahlung mit attraktiven Zusatzleistungen
  • Eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten in einem führenden globalen Technologieunternehmen
  • Ein dynamisches, innovatives und internationales Arbeitsumfeld geprägt durch anspruchsvolle Projekte mit führenden Kunden aus allen Industriesegmenten
  • Ein direkter Zugang zu technologischen Innovationen (z.B. in Zusammenarbeit mit IBM Research oder anderen IBM Business Units wie IBM Watson oder IBM Cloud)
Ihr Profil:
  • BSc, MSc oder Promotion in einem quantitativ orientierten Studienfach (z.B. Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen).
  • Einschlägige Berufserfahrung - z.B. als Data Scientist, Analyst oder Consultant - in Industrie oder Forschung. Fähigkeit zur schnellen Analyse und Strukturierung komplexer Prozesse und Business-Probleme in unterschiedlichen Industrien.
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning ("State-of-the-Art" - Theorie und Umsetzung)
  • Praktische Erfahrung in der Durchführung von komplexen Analysen auf strukturierten und unstrukturierten Daten unter Verwendung einschlägiger Tools und Frameworks (z.B. Python, Scala, R, SPSS, SAS, MATLAB).
  • Gute Kenntnisse im Bereich Data Management (z.B. Relationale Datenbanken / SQL, NoSQL, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka).
  • Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur effektiven Visualisierung / Vermittlung von komplexen Informationen an Business Stakeholder
  • hohe Flexibilität und Reisebereitschaft (je nach Projektanforderung 75-100% pro Woche)

Neben Ihren fachlichen Qualifikationen und Erfahrungen zählen in unserem Umfeld vor allem Ihre Begeisterung, Ihre Persönlichkeit und Ihre sozialen Kompetenzen. Wir suchen engagierte Kollegen und Kolleginnen, die schnell neue Beziehungen aufbauen können und Verantwortung für den Erfolg von IBM und unseren Kunden übernehmen wollen.

Standorte IBM Deutschland: Hamburg, Berlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt a. M., Ehningen bei Stuttgart oder München

Required Technical and Professional Expertise

  • BSc in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienfächern
  • >2 Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • >3 Jahre praktische Erfahrung: Statistik, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence.
  • >3 Jahre praktische Erfahrung: Data Science Tools & Frameworks (z.B. Python, Scala, R, SPSS, SAS, MATLAB).
  • Gute Kenntnisse im Bereich Data Management (z.B. Relationale Datenbanken / SQL, NoSQL, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka).
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und überzeugendes Auftreten
  • Deutsch: flüssige Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
  • Englisch: flüssige Sprachkenntnisse in Wort und Schrift


Preferred Tech and Prof Experience

  • MSc oder Promotion in Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienfächern
  • >3 Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Erste Erfahrungen im Bereich Projekt- und/oder Teamleitung
  • Erste praktische Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning Methoden (e.g. TensorFlow, Theano, Torch, Keras)


EO Statement
IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.


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