Master@IBM - AI & Data Platform Consulting (m/w/x)

Job Description
Master@IBM - AI & Data Platform Consulting (m/w/x)
Wir leben in einer Zeit stetigen Wandels und außergewöhnlicher Möglichkeiten. Themen wie Artificial Intelligence, Analytics und Security, Cloud und Mobile Computing verändern Industrien, Gesellschaft, Arbeitsbereiche und ergeben neue Tätigkeitsfelder. Sammeln Sie Erfahrungen in diesem innovativen Umfeld bei einem global agierenden Unternehmen.
Mit unserem Master@IBM Programm kombinieren Sie ein berufsbegleitendes Master-Studium mit den Karrieremöglichkeiten eines weltweiten Technologie-Unternehmens.

Programminhalte
Sie studieren an einer Hochschule, die ein akkreditiertes berufsbegleitendes Master-Studium anbietet. Die Studiendauer richtet sich nach der jeweiligen Hochschule und beträgt zwischen zwei und drei Jahren. Parallel arbeiten Sie in einer Fachabteilung bei IBM, in der Sie Ihr theoretisches Wissen direkt in die Praxis umsetzen können. Neben verantwortungsvollen Aufgaben mit fester Vergütung bieten wir Ihnen die komplette Übernahme Ihrer Studiengebühren, ein IBM internes Schulungsangebot, Möglichkeiten zur Zertifizierung in unterschiedlichen Fachgebieten und Unterstützung bei Ihrer weiteren Karriereplanung.

Jobbeschreibung
Sie werden in der IBM Consulting Sparte Global Business Services (GBS) im Bereich Artificial Intelligence & Data Platform eingesetzt. In diesem Bereich arbeiten wir an der Konzeption und Implementierung von maßgeschneiderten Daten-Plattformen, die als Basis für Data Analytics, Machine Learning und AI- Lösungen dienen. Gemeinsam mit dem Kunden entwickeln wir Strategien, um das Potenzial großer Datenmengen zu nutzen, innovative Ideen zu entwickeln und erfolgreiche Geschäftsmodelle abzuleiten.  

Es erwarten Sie folgende Aufgaben:
- Unterstützung im Projektmanagement und bei Kundenpräsentationen
- Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Architekturdesign von Datenintegrations- und AI- Lösungen im Team
- Entwickeln von Anforderungen für Datenintegrations- und AI-Lösungen in Workshops
- Aufbereitung von technischem und fachlichem Methodenmaterial End-to-End von der Businessanalyse bis zum Anwender Front-End
- Entwickeln von Strategiematerial für den Bereich (z.B. Analytics Design Thinking)

Der Aufgabenumfang ermöglicht es Ihnen, sich ausreichend Ihrem Master-Studium zu widmen. Ihre Master-Thesis schreiben Sie in Zusammenarbeit mit Ihrem Bereich.

Einstellungsorte sind: München, Ehningen (bei Stuttgart) und Frankfurt.

Ihr Studium werden Sie beispielsweise am Herman Hollerith Zentrum im Studiengang Digital Business Management oder an einer anderen geeigneten Hochschule aus unserem Portfolio absolvieren.

Wir erwarten:

  • einen guten Bachelor- oder Diplom-Abschluss (Notendurchschnitt 2,5 oder besser) mit Schwerpunkt auf Wirtschaftsinformatik oder andere IT-nahe Studiengänge , der i.d.R. nicht länger als 24 Monate zurückliegt
  • Analytische Fähigkeiten und konzeptionelles Denkvermögen
  • eigenverantwortliches Arbeiten, hohe Leistungsbereitschaft, Teamfähigkeit und Flexibilität
  • sehr gute Deutschkenntnisse
  • sehr gute bzw. gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
  • eine feste Vergütung während der Vertragslaufzeit:
    • im 1. Jahr: 1.633 € brutto/Monat
    • im 2. Jahr: 2.132 € brutto/Monat
    • im 3. Jahr: 2.361 € brutto/Monat
  • die Übernahme der Studiengebühren sowie der Reisekosten zur Hochschule gemäß unseren Richtlinien
  • 30 Tage Urlaub im Jahr
  • 38h-Vertrag mit einer auf das jeweilige Studienmodell abgestimmten Arbeitszeitgestaltung mit einer Freistellung für durchschnittlich zehn Stunden pro Woche für Studienzwecke
  • IBM interne Schulungsangebote
  • die Möglichkeit einer Zertifizierung parallel zum Studium (bspw. Projektmanagement, ITIL, Scrum)
  • Persönliche Betreuung durch die Fachabteilung und IBM Studienreferenten
  • Unterstützung bei der weiteren Karriereplanung
Hinweise zur Bewerbung:
Beachten Sie, dass wir ein Studium an den Hochschulen Aalen, DHBW CAS, ESB Reutlingen, KIT Hector School, HdM Stuttgart, HHZ, Hochschule Pforzheim, HTW Berlin, Nordakademie sowie UdK nur Studierenden ermöglichen, die einen Bachelor-Abschluss mit 210 ECTS vorweisen können. Ist dies nicht der Fall, finden wir in Abstimmung mit Ihnen eine alternative Hochschule aus unserem Portfolio. Den Hochschulkatalog finden Sie hier .
Bewerben Sie sich bitte auf die für Sie attraktivste und passendste Stelle. Sofern weitere Stellen (max. 2) für Sie interessant sind, nennen Sie uns diese mit entsprechender Priorisierung in Ihrem Anschreiben unter Angabe der Job ID/Req ID.
Bitte bewerben Sie sich auf Deutsch und reichen Sie folgende Dokumente bei der Online-Bewerbung (wenn möglich bitte zusammengefasst in einem PDF Dokument) ein:
  • Anschreiben, das Ihre Motivation für IBM und ein berufsbegleitendes Master-Studium sowie Ihre Qualifikation in der IBM Fachabteilung deutlich macht.
  • Aussagekräftiger Lebenslauf
  • Bachelor- oder Diplom-Zeugnis und ggf. Arbeits- und Praktikumszeugnisse.
    Sollte Ihnen noch kein Zeugnis zum Studien-Abschluss vorliegen, bitten wir um Zusendung des aktuellen Notenspiegels. Wir setzen einen Notendurchschnitt von 2,5 oder besser voraus. Von Bewerbern mit einem Abschluss einer ausländischen Hochschule wird eine individuelle Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) benötigt.
    Bewerber/-innen aus Nicht-EU-Staaten müssen eine gültige Arbeitserlaubnis und Aufenthaltsgenehmigung vorweisen.
Für Fragen, die darüber hinaus gehen, schauen Sie in unsere FAQ oder kontaktieren Sie uns über ibm.masterprogramme@de.ibm.com.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
#MasterAtIBM #DoYourBestWorkEve

Required Technical and Professional Expertise

- Analytische Fähigkeiten und konzeptionelles Denkvermögen
- Reisebereitschaft

Preferred Tech and Prof Experience

- Erste Erfahrungen im Big Data Umfeld, idealerweise erste Berufserfahrungen durch Praktika
- Erste Erfahrungen mit Big Data Technologien, z.B. Apache Hadoop, Python, SPSS/R, Machine Learning (Tensor Flow)

EO Statement
IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.


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