AI & Azure Big Data Solution Engineers (Software Engineering Cons)

Description

【AI Solution Engineer】
アバナードのデータ&AI、インテリジェント・インダストリー・ソリューションチームでは、ビジネスコンサルティングとデザインシンキングのアプローチを高度に駆使し、データプラットフォームからビジネス価値を開放、適切に最大化、クライアントの財産であるクリティカルなデータを効果的に抽出して、クライアントのビジネスに変革的な結果をもたらすお手伝いをミッションとしています。
日本では初事例となる最先端のAIソリューション導入プロジェクトをリードすることにより、デジタル・トランスフォメーションを通じデザイン・シンキングのスキルを身につけることができる機会です。

【Azure Big Data Solution Engineer】
アバナードのデータ&AI、データ・プラットフォーム・モダナイゼーションチームのミッションは、MicrosoftのクラウドAzure上でAIを駆使し、財産としてのデータを活用することにより、クライアントを進化させ、ビジネスの成果を変化させることです。主に既存のビジネス・プロセスやシステムを、AIとデータにより改革し、先進的な手法によるインテグレーションと、インテリジェント・アプリ、ビジュアライゼーションとエクスペリエンスを加速させるデータ・アクセスを提供しています。知的財産であるデータの適切な管理がこのミッションを支える重要な役割です。先進的なデータ・プラットフォームは、IoT、データ・ストリーム、ビッグ・データ、エンタープライズ・データ、外部第三者によるデータを含む、あらゆるデータと形式を包含する能力を備えています。 さらに、プラットフォーム上での開発、もしくはデータ・サイエンス、セルフサービス、レポーティング、インテリジェント・アプリのサポートのためのデータ・アクセスのため、様々なペルソナや利用手段を柔軟にサポートすることが可能です。
世界で約90%のシェアを誇るMicrosoftAzureを、日本で更に拡大、加速させていくプロジェクト経験を積める機会です。Microsoftのパートナーであるアバナードであれば、早く最新の情報が手に入ります。
アバナードがユニバーサルに用いる独自の方法論に則り、世界中で導入される最先端のテクノロジー・ソリューションを、日本にローカライズ・導入できるのが他社にはないアバナードの武器です。人口減少により市場が縮小している我が国において、日本のグローバル企業は世界に舞台を拡大しています。グローバルネットワークとプロジェクト事例が豊富なアバナードの強みを理解するクライアントからの期待に応えることで、自身のスキルと経験値を圧倒的に拡大させませんか?

【職務概要】
・AIソリューションエンジニアとして、AIソリューションの基本設計から開発、テストまでを実施
・数人のサブチームのリードとして、ジュニアなメンバーのSVと管理
・顧客とのカウンターとして、最適なソリューションについてディスカッション

Qualifications

【マネジャーからのメッセージ】
単にオンプレミスをクラウド化するのではなく、より効率よくクラウドを利用するためAzure PaaSを用いた次世代のアーキテクチャが求められています。日本初のデプロイになるケースもあり、非常にエキサイティングな新しいチャレンジができます。日々進化するAzure PaaSを使って、先進的なソリューションを一緒に作りあげましょう。

【テクニカルスキル】
以下のいずれかについて、経験があること
AI Solution Engineer:
・ビッグデータ分析プラットフォーム上での機械学習のモデル構築スキル、または統計学の知識と経験。あるいは画像解析などDeepLearningに対するテクノロジー観点での知識
・(あれば尚可)Azure IoT、Cognitive ServiceあるいはBig Data コンポーネントを用いたシステム開発知識、経験
・ビッグデータ分析関連プロジェクトにおける知識とスキル
・AIソリューションにおけるソフトウエア開発ライフサイクルの理解
・クライアントのニーズをくみ取ることができる優れたコミュニケーション
Azure Big Data Solution Engineer:
・DWHあるいはビッグデータの収集、蓄積、分析基盤の実装技術(クラウド型であることが望ましい)
・(あれば尚可)Azure上におけるデータ蓄積コンポーネント(Storage、Azure SQL Database、Cosmos DB、Azure DataWarehouseなど)の設計、実装技術およびクラウドアーキテクチャパターンの理解
・クラウドプラットフォーム上でのデータ分析、解析、データサイエンスの知識と経験
・SQL開発の経験とスキル
・エンタープライズ向けビッグデータ関連プロジェクトにおける開発の知識と経験

【プロジェクト経験】
以下のいずれかについて、業務経験があること
AI Solution Engineer:
・AIあるいはパブリッククラウドを用いたシステム開発プロジェクトの設計、実装経験
・(あれば尚可)Azure IoT、Cognitive ServiceあるいはBig Data コンポーネントを用いたシステムの設計、開発経験
Azure Big Data Solution Engineer:
・大規模業務システムにおけるデータベース設計、データベースを用いた実装経験
・AzureのPaaSサービスを用いた大規模システムの設計、開発経験

【コンピテンシー】
・テクノロジーへの情熱
・変化への適応力
・誠実さと敬意を持った対人コミュニケーションとチームワーク


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