Skip to main contentA logo with &quat;the muse&quat; in dark blue text.
Amazon

Architecte principal des données, AWS (bilingue)/Senior Data Architect, AWS (Bilingual)

Montreal, Canada

DESCRIPTION

Vous êtes un spécialiste de l'analyse des données? Vous avez une expérience de l'entreposage de données et du lac de données/Hadoop? Vous aimez résoudre les défis de données les plus complexes et les plus importants (des milliards d'enregistrements) dans le monde d'aujourd'hui? Vous aimez travailler sur place dans des environnements professionnels variés, en dirigeant des équipes dans le cadre de projets à fort impact qui utilisent les dernières technologies d'analyse de données? Vous souhaitez un cheminement de carrière qui vous permette de progresser avec l'adoption rapide de l'informatique en nuage?

Chez Amazon Web Services (AWS), nous embauchons des architectes d'informatique en nuage hautement techniques pour collaborer avec nos clients et partenaires sur des projets importants. Nos consultants développent, livrent et mettent en œuvre des projets d'IA, d'IdO et d'analyse de données qui aident nos clients à tirer parti de leurs données pour développer des perspectives commerciales. Ces affectations de services professionnels se concentrent sur des solutions client comme l'apprentissage automatique, l'IdO, le traitement des données par lots et en temps réel et l'informatique décisionnelle.

Want more jobs like this?

Get Data Science jobs in Montreal, Canada delivered to your inbox every week.

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy.


En tant que membre de l'équipe AWS Professional Services, vous vous joignez à une équipe qui investit dans votre réussite en vous proposant des programmes complets d'apprentissage et de mentorat. Notre équipe accorde également une grande valeur à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Nous offrons un environnement de travail flexible pour vous aider à équilibrer votre vie professionnelle et personnelle tout en restant obsédé par la satisfaction du client.

Les responsabilités comprennent :
• Expertise Collaborez avec les équipes AWS de vente sur le terrain, de prévente, de formation et d'assistance pour aider les partenaires et les clients à apprendre et à utiliser les services AWS comme Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB NoSQL, Relational Database Service (RDS : service de base de données relationnelle), Amazon EMR et Amazon Redshift.
• Solutions Réalisez des projets techniques sur place avec les partenaires et les clients. Il s'agit notamment de participer à des visites de préventes sur place, de comprendre les besoins des clients, de créer des offres de services groupées en matière de données et d'analyse.
• Livraison Les affectations comprennent de courts projets sur place qui démontrent l'utilisation des services AWS pour prendre en charge de nouvelles solutions informatiques distribuées qui couvrent souvent les services infonuagiques privé et public. Les affectations comprennent la migration des applications existantes et le développement de nouvelles applications à l'aide des services infonuagiques AWS.
• Aperçus Travaillez avec les équipes d'ingénierie et d'assistance AWS pour transmettre les besoins et les commentaires des partenaires et des clients afin d'alimenter les feuilles de route technologiques. Partagez des implémentations concrètes et recommandez de nouvelles fonctionnalités qui simplifieraient l'adoption et augmenteraient la valeur de l'utilisation des services infonuagiques AWS.
• Innovation Engagez-vous avec les parties prenantes commerciales et technologiques du client pour créer une vision convaincante d'une entreprise axée sur les données dans leur environnement.
Il s'agit d'un poste en contact avec la clientèle. Vous pouvez être amené à vous déplacer chez les clients et à fournir des services professionnels si nécessaire.

DESCRIPTION

DESCRIPTION
Are you a data analytics specialist? Do you have data warehousing and Hadoop/data lake experience? Do you like to solve the most complex and high scale (billions + records) data challenges in the world today? Do you like to work on-site in a variety of business environments, leading teams through high impact projects that use the newest data analytic technologies? Would you like a career path that enables you to progress with the rapid adoption of cloud computing?

At Amazon Web Services (AWS), we're hiring highly technical cloud computing architects to collaborate with our customers and partners on key engagements. Our consultants will develop, deliver and implement AI, IOT, and data analytics projects that help our customers leverage their data to develop business insights. These professional services engagements will focus on customer solutions such as machine learning, IoT, batch/real-time data processing, and business intelligence.

As a member of the AWS Professional Services team, you are joining a team that invests in your success by providing comprehensive learning and mentorship programs. Our team also puts a high value on work-life balance. We offer a flexible work environment to help you balance your work and personal life while still remaining customer obsessed.

Responsibilities include:

• Expertise - Collaborate with AWS field sales, pre-sales, training and support teams to help partners and customers learn and use AWS services such as Athena, Glue, Lambda, S3, DynamoDB NoSQL, Relational Database Service (RDS), Amazon EMR and Amazon Redshift.
• Solutions - Deliver on-site technical engagements with partners and customers. This includes participating in pre-sales on-site visits, understanding customer requirements, creating packaged Data & Analytics service offerings.
• Delivery - Engagements include short on-site projects proving the use of AWS services to support new distributed computing solutions that often span private cloud and public cloud services. Engagements will include migration of existing applications and development of new applications using AWS cloud services.
• Insights - Work with AWS engineering and support teams to convey partner and customer needs and feedback as input to technology roadmaps. Share real world implementations and recommend new capabilities that would simplify adoption and drive greater value from use of AWS cloud services.
• Innovate - Engaging with the customer's business and technology stakeholders to create a compelling vision of a data-driven enterprise in their environment.

This is a customer facing role. You may be asked to travel to client locations and deliver professional services when needed.

BASIC QUALIFICATIONS

COMPÉTENCES DE BASE
• Baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle ou militaire équivalente;
• Un minimum de 8 ans d'expériences cumulées dans la mise en œuvre de plateformes informatiques dans un rôle technique et analytique;
• 5 ans ou plus d'expérience dans la mise en œuvre d'une plateforme de lac de données/Hadoop;
• Au moins 3 ans d'expérience pratique dans la mise en œuvre et le réglage des performances des implémentations Hadoop/Spark;
• Expérience en développement de code logiciel dans un ou plusieurs langages de programmation (Java, Python, etc.);
• Excellent français parlé et écrit.

BASIC QUALIFICATIONS:
• Bachelor's degree in computer science, engineering, mathematics or a related field or equivalent professional or military experience
• 8+ years of experience of IT platform implementation in a technical and analytical role
• 5+ years of experience of data lake/Hadoop platform implementation
• 3+ years of hands-on experience in implementation and performance tuning Hadoop/Spark implementations
• Experience developing software code in one or more programming languages (Java, Python, etc.)
• Excellent spoken and written French

PREFERRED QUALIFICATIONS

COMPÉTENCES SOUHAITABLES
• Maîtrise ou doctorat en informatique, physique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe;
• Avoir de l'expérience dans l'utilisation de la technologie Apache Hadoop et SQL-on-Hadoop (Hive, Impala, Spark SQL, Presto);
• Avoir de l'expérience dans l'utilisation d'un ou plusieurs outils pertinents (Sqoop, Flume, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, hCatalog, Solr, Avro);
• Comprendre des technologies de base de données et d'analyse dans l'industrie, notamment les bases de données MPP et NoSQL, la conception d'entrepôts de données, ainsi que le développement de rapports et de tableaux de bord BI;
• Avoir de l'expérience dans la mise en œuvre de services AWS dans une variété d'environnements d'entreprise à informatique distribuée;
• Avoir la capacité de collaborer efficacement avec les différentes organisations et de réfléchir de manière stratégique aux défis commerciaux, aux produits et aux techniques tout en dirigeant des projets de grande envergure;
• Avoir des compétences en matière de contact avec la clientèle afin de bien représenter AWS dans l'environnement du client et de mener des discussions avec les cadres supérieurs concernant les compromis, les meilleures pratiques, la gestion de projet et l'atténuation des risques.
Chez AWS, nous acceptons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité dirigés par des employés, qui touchent 40 000 employés dans plus de 190 chapitres dans le monde. Nous proposons des avantages novateurs et nous organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, notamment nos conférences CORE (Conversations sur la race et l'ethnicité) et AmazeCon (diversité de genre). La culture d'inclusion d'Amazon est renforcée dans nos 14 principes de leadership, qui rappellent aux membres de l'équipe de rechercher des perspectives diverses, d'apprendre et d'être curieux, et de gagner la confiance.

Amazon s'engage à créer un milieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui offre à tous les mêmes opportunités et ne fait pas de discrimination fondée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité sexuelle, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant protégé, le handicap, l'âge ou autres statuts protégés par la loi. Les personnes handicapées qui souhaitent présenter une demande d'accommodement, sont invitées à aviser leur recruteur.

PREFERRED QUALIFICATIONS
• Masters or PhD in computer science, physics, engineering, math, or related field
• Experience using Apache Hadoop and SQL-on-Hadoop technology (Hive, Impala, Spark SQL, Presto)
• Experience with one or more relevant tools (Sqoop, Flume, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, HCatalog, Solr, Avro)
• Understanding of database and analytical technologies in the industry including MPP and NoSQL databases, data warehouse design, BI reporting and dashboard development
• Experience implementing AWS services in a variety of distributed computing, enterprise environments
• Ability to collaborate effectively across organizations and think strategically about business, product, and technical challenges while leading large-scale projects
• Customer facing skills to represent AWS well within the customer's environment and drive discussions with senior personnel regarding trade-offs, best practices, project management, and risk mitigation

Amazon is committed to a diverse and inclusive workplace. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, disability, age, or other legally protected status. If you would like to request an accommodation, please notify your Recruiter.

Job ID: Amazon-1403480
Employment Type: Other

This job is no longer available.

Search all jobs